Adobe将其数据分析工具扩展到客户旅程中

Adobe Inc.今天在其Adobe Analytics产品中添加了一个新工具，旨在为公司提供有关其客户行为的更高级的见解。

新产品“客户旅程分析”利用了来自多个企业系统的数据，试图为用户提供有关客户如何与其品牌互动的更好视角。

Adobe认为这是大多数公司都在努力的事情。它说，大多数客户旅程是跨越数字和物理接触点的复杂交互，并且这些接触点上的数据倾向于分散在众多信息技术系统中。结果，大多数公司的客户旅程数据是不完整的，这意味着无法从中得出任何见解。

Adobe Analytics中的Customer Journey Analytics是Adobe试图解决此问题的尝试。该服务基于Adobe Experience Platform，该平台为每个客户创建个人资料并跟踪他们与品牌的互动。它将来自客户与公司的每次互动的数据汇总在一起，从而提供了有关其行为的更完整的信息。

这项新服务还可以从Photoshop的“基础逻辑”中获得启发，从而使多通道数据层彼此堆叠，从而为客户参与度创造新的视角。反过来，这使员工可以利用他们的客户数据来发挥创造力，混合和匹配各种信息以发现更多的见解。

简而言之，Adobe旨在通过提供一些有趣好处的方式使公司更易于策划和探索其客户数据。

该公司表示，这些服务使品牌可以比较客户群，分析辐射行为并发现高效的旅程。例如，零售商可以开始了解实体店和电子商务之间的相互作用。

Adobe还引入了许多预构建的机器学习模型，这些模型可以在Customer Journey Analytics的数据上进行训练。它们使用户可以创建预测模型，为下一个最佳步骤提供建议，并使一些较麻烦的过程自动化。例如，订阅服务可以查看用户细分何时会停用其成员资格，并找出内容或促销内容来保留它们。

该服务还迎合了数据科学家等更高级的用户。通过其查询服务，可以使用结构化查询语言查询数据集，并与常见的商业智能工具(例如Microsoft Power BI)集成。

星座研究首席分析师兼创始人Ray Wang告诉SiliconANGLE，Adobe客户旅程分析产品的范围非常宏大。

Wang说：“成功的客户旅程分析既需要在微服务级别协调流程的能力，又需要建立数字反馈回路的能力。” “从本质上讲，这是业务流程管理与机器人流程自动化以及旅程映射的结合。迄今为止，很少有供应商成功地提供了此功能。”