Cloudera使用新的管理工具加强其边缘数据游戏

大数据公司Cloudera Inc. 今天宣布了与前竞争对手Hortonworks Inc.合并完成后的首款新产品，其目标工作负载为所谓的网络边缘。

边缘数据通常是指由“物联网”设备和传感器创建的信息。Cloudera的新型边缘数据管理工具背后的想法是帮助公司从源头吸收和处理该数据，然后对其进行分析以提供即时见解，从而有助于做出更好的业务决策。

在边缘处处理数据意味着与通常情况下首先将信息传输到远程数据中心，进行处理然后再返回其源相比，可以更快地访问这些见解。

Cloudera的Data in Motion总经理Vikram Makhija告诉SiliconANGLE，做到这一点很重要，原因有几个。首先，传统上，IoT传感器和设备必须通过网络将其所有数据发送到远程服务器进行分析，但这会对这些服务器造成不必要的压力，并影响组织实时分析该信息的能力。

“在正确的时间拥有正确的数据可以实时生成关键见解，” Makhija说。“通过在边缘嵌入和执行机器学习模型来使边缘更加智能，人们可以期望只有质量和相关数据才能被推送到企业进行分析。该行业正朝着在边缘提供分析的方向发展，而避免昂贵的往返行程变得越来越重要。”

边缘处理功能还有助于“断开边缘”，这与位于运行网络外部的系统有关。它们包括诸如飞机和卡车穿越没有网络的区域之类的东西，或者行业中法规禁止将数据立即传输到远程数据中心的系统。

“在所有这些情况下，即使企业可能无法完全获得数据，也可能需要在边缘采取行动，” Makhija说。“为此，边缘必须智能并且能够理解和处理数据。”

通过在源头处理数据还可以节省大量成本。

“这不仅与时间有关，而且与成本有关，” Makhija解释说。“将数据从边缘传输到数据中心可能是昂贵的，而发送大量原始数据效率很低。边缘处理使应用程序不仅响应更快，而且效率更高。”

该公司的新工具包括Cloudera Edge Management，该工具旨在改善IoT数据的处理方式。公司可以设置软件“代理”，从远程传感器和设备收集数据并直接在边缘进行处理。Cloudera Edge Management还提供了“无代码”拖放环境，该环境可用于轻松地将机器学习模型部署到这些代理，因此无需数据往返于企业的往返即可在边缘进行决策。

第二个新工具是Cloudera Flow Management，它用于控制整个组织中的数据流。据称，该工具通过使PB级数据能够在需要的任何地方安全地在数据中心，云和本地环境中移动，从而减少了数据集成时间。

这些新工具将被添加到Cloudera的DataFlow平台中，该平台是该公司基于Apache Hadoop和Apache Spark等开源软件的主要流分析平台。

451 Research Inc.数据，人工智能和分析研究副总裁Matt Aslett表示：“有了DataFlow，Cloudera就已经有了差异化的产品来处理和分析运动中的数据。ClouderaEdge Management增强了开发，部署和监控功能。边缘的数据处理应用程序，这很可能是成功进行物联网项目的根本推动力。”

新工具将在三月底之前全面上市。