Okera将智能模式管理引入S3数据湖

Okera Inc.是由Cloudera Inc.的两位前高管创建的一家初创公司，旨在简化大规模异构数据存储的管理。今天，Okera Inc.推出了一种架构管理工具，旨在使公司更容易从流行数据中查找，访问和构建数据在Amazon Web Services Inc.的S3云存储服务之上运行的分析工具。

该公司 于5月份以隐身模式启动，获得了1,460万美元的风险融资，专门从事数据湖的数据治理，这些数据湖是未按架构进行组织的，很大程度上是非结构化数据的集合，是对架构的直观表示。数据库中表之间的关系。模式通常在生产中使用之前先应用于结构化数据，但是非结构化数据可以克服这种严格的分类。

Okera首席执行官Amandeep Khurana说：“数据湖已经失去了我们在关系数据库领域已经习惯的所有功能。” “我们正在提供该功能。”

Okera的Active Data Access Platform新版本具有公司所谓的“智能模式管理”功能，该功能使数据管理员能够自动发现新数据集，推断其模式并在细粒度级别分配通用访问权限。

它还具有一名新的文件系统经理，该公司表示，该文件经理简化了S3数据存储中非结构化数据的发现，访问，治理和使用。支持的分析平台包括Amazon的Elastic Map Reduce，Apache Hive，Apache Presto，Apache Spark和Tableau Software Inc.，Birst Inc.和Qlik Inc.的商业智能软件。

该平台类似于数据目录，因为它使数据能够根据分配的元数据集进行注册和管理。但是，“大多数目录都集中在业务元数据上。我们是技术和运营的元数据，”库拉纳说。“借助模式提取，我们使加入数据集的数据生产者的工作变得更加轻松。”

数据湖由于缺乏提供结构和访问控制的工具而备受困扰，这两种工具对于执行可靠的分析而不会有无意披露的风险都是必不可少的。

Okera表示，其平台不仅使管理员可以在一处跟踪所有数据，还可以强制执行访问规则直至现场。Okera表示，它可以大规模自动化这些管理程序，并且已经在为客户管理数PB的数据湖。

定价基于使用情况，但Okera没有提供详细信息。