大数据的新希望最新的AI可以做得更好

几年前， 开源狂热者夸大了对大数据的承诺，他们认为价值会神奇地从深渊的数据湖中涌现出来。自从进入价格窗口之前，就必须使用高度智能的工具来挖掘洞察力。这就是为什么人工智能和机器学习已取代大数据成为技术中最热门的术语。

大数据狂潮引起人们对数据重要性的关注，并促使技术人员在AI和ML上进行更多投资。这就是用于数据分析的AI和ML工具享受来自投资者和供应商的大量肥料的原因。主要卖点是缩短实现价值的时间，这在几年前的Apache Hadoop世界中可能长达18个月。

“当谈论AI，ML和深度学习时，承诺是商业用户应该能够在更短的时间内获得答案，” SiliconANGLE Media移动直播工作室CUBE的联合主持人Stu Miniman说 。

Miniman说，最新种类的工具通过灵活的实时工具来处理大量传入数据，因此用户可以“过日子”。

Miniman和共同主持人 Dave Vellante在Splunk Inc.在佛罗里达州布埃纳维斯塔湖的.conf18活动中 发表讲话 。他们讨论了Splunk的新公告，包括新的平台版本，以及它们如何适应AI驱动的新大数据领域。(*以下披露。)

冲浪的兴起：AI和ML征服了浪潮

Splunk的产品系列与大数据运动同步发展。它已从以永久许可模式分析本地日志文件到渗透到所有信息技术(安全性，应用程序性能等)和业务领域。据Vellante称，该公司最近的业绩令人印象深刻，其中包括全年17亿美元的安全收入预测。

“您必须立即能够整理数据，” Vellante说。Splunk在提供数据冲浪工具的厂商中处于领先地位。该公司今天宣布推出Splunk Enterprise 7.2，该版本可为客户轻松拆分存储和计算。

“而且，他们很乐意让亚马逊从事与S3兼容的存储，” Vellante说。其他公告包括Splunk MLTK(用于AI用例的应用程序，可与TensorFlow开源引擎协同工作以构建AI模型)以及MLib(来自Apache Spark的可扩展机器学习库)。