凭借最新发布的图形引擎TigerGraph竞标数据库主流

TigerGraph Inc. 旨在通过 今天宣布的增强功能，使其图形数据库更接近主流市场 。

新功能包括与流行的关系和NoSQL引擎更好地集成，对软件容器的支持，Amazon Web Services Inc.和Microsoft Corp. Azure市场中的一键式可用性以及新的图形算法库。

图形数据库是著名的为他们管理复杂的关系和快速导航元素中发现，将采取相关的引擎等多种资源密集型的“加入”，或从数据库表列的组合，以确定相关的能力。它们在推荐引擎之类的应用程序中特别受欢迎，因为它们可以轻松回答诸如“显示购买了此产品的人没有与我联系但与我的朋友网络中的人有联系”的问题。

图数据库具有独特的存储要求和与关系模型不兼容的查询语言，但这些因素阻碍了更广泛的采用。这是TigerGraph版本2.2解决的领域之一。

该公司去年筹集了3100万美元，声称其并行架构的性能是竞争对手的100倍。结合今天的公告，该公司发布了一项基准测试研究，显示其引擎比竞争对手提供了更好的数量级性能。它还在GitHub上发布了复制基准测试所需的文件。

该公司首席运营官托德·布拉什卡(Todd Blaschka)说：“ TigerGraph就是要横向扩展并提供非常快速的查询。” “我们正在与想要将数百TB数据存储到图形数据库的客户进行交流。其他人没有办法扩大规模来解决这个问题。”

新版本的功能改进了与关系数据存储以及Apache Kafka，Amazon S3和Hadoop分布式文件系统的集成，并且管道中集成了Apache Spark。新的TigerGraph EcoSys GitHub存储库将在推出时托管其他开源连接器。Blaschka说，扩展的文件系统集成使客户可以更轻松地“将数据从数据湖中拉出，在TigerGraph中运行，然后再将结果放回HDFS中”。

TigerGraph现在还支持Docker容器和Kubernetes编排，以实现本地和云环境的可移植性。软件容器使应用程序远离底层硬件，从而使它们可以在任何计算平台上运行。该功能表示，该功能降低了云提供商锁定的风险。

新的图形算法库包含针对常见图形操作的优化图形分析功能，例如以公司的GSQL查询语言编写的PageRank，最短路径，连接的组件和社区检测。TigerGraph还宣布了对Neo4j Inc.竞争对手图形数据库用户的迁移帮助。该工具包使开发人员能够将以Neo4j的Cypher语言编写的查询迁移到GSQL。

BSQL表示，GSQL与其他图形数据库查询语言的不同之处在于，它更注重计算而不是探索。该语言的语法类似于关系数据库中熟悉的SQL查询语言。与SQL的不兼容性是使图形数据库脱离主流采用的因素之一。“如果有人拥有Cypher，并希望利用TigerGraph的规模和较低的成本，他们可以使用迁移工具包在GSQL中执行Cypher查询，” Blaschka说。