秩和检验的结果在统计中怎么写（秩和检验）

大家好，我是小华，我来为大家解答以上问题。秩和检验的结果在统计中怎么写，秩和检验很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、1.问题的提出： 　　在实践中我们常常遇到以下一些资料，如需比较患者和正常人的血铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等，这类资料有如下特点： 　　（1）资料的总体分布类型未知；或 　　（2）资料分布类型已知，但不符合正态分布；或 　　（3）某些变量可能无法精确测量。

2、 　　对于此类资料，除了进行变量变换或t’检验外，可采用非参数统计方法。

3、 　　2.参数统计与非参数统计的区别： 　　参数统计：即总体分布类型已知，用样本指标对总体参数进行推断或作假设检验的统计分析方法。

4、 　　非参数统计：即不考虑总体分布类型是否已知，不比较总体参数，只比较总体分布的位置是否相同的统计方法。

5、 　　下面我们将介绍非参数统计中一种常用的检验方法--秩和检验，其中“秩”又称等级、即按数据大小排定的次序号。

6、上述次序号的和称“秩和”，秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。

7、 　　二、 不同设计和资料类型的秩和检验 　　1.配对比较的资料： 　　对配对比较的资料应采用符合秩和检验（Sighed rank test），其基本思想是：若检验假设成立，则差值的总体分布应是对称的，故正负秩和相差不应悬殊。

8、检验的基本步骤为： 　　（1）建立假设； 　　H0：差值的总体中位数为0； 　　H1：差值的总体中位数不为0；检验水准为0.05。

9、 　　（2）算出各对值的代数差； 　　（3）根据差值的绝对值大小编秩； 　　（4）将秩次冠以正负号，计算正、负秩和； 　　（5）用不为“0”的对子数n及T（任取T+或T-）查检验界值表得到P值作出判断。

10、 　　应注意的是当n>25时，可用正态近似法计算u值进行u检验，当相同秩次较多时u值需进行校正。

11、 　　2. 两样本成组比较： 　　两样本成组资料的比较应用Wilcoxon秩和检验，其基本思想是：若检验假设成立，则两组的秩和不应相差太大。

12、其基本步骤是： 　　（1）建立假设； 　　H0：比较两组的总体分布相同； 　　H1：比较两组的总体分布位置不同；检验水准为0.05。

13、 　　（2）两组混合编秩； 　　（3）求样本数最小组的秩和作为检验统计量T； 　　（4）以样本含量较小组的个体数n两组样本含量之差n2-n1及T值查检验界值表； 　　（5）根据P值作出统计结论。

14、 　　同样应注意的是，当样本含量较大时，应用正态近似法作u检验；当相同秩次较多时，应用校正公式计算u值。

15、 　　3.多个样本比较： 　　多个样本比较的秩和检验可用Kruskal-Wallis法，其基本步骤为： 　　（1）建立假设； 　　H0：比较各组总体分布相同； 　　H1：比较各组总体分布位置不同或不全相同；检验水准为0.05。

16、 　　（2）多组混合编秩； 　　（3）计算各组秩和Ri； 　　（4）利用Ri计算出检验统计量H； 　　（5）查H界值表或利用卡方值确定概率大小。

17、 　　应注意的是当相同秩次较多时，应计算校正Hc 　　4.按等级分组资料或频数表资料： 　　这类资料的特点是无原始值，只知其所在组段，故应用该组段秩次的平均值作为其秩次，在此基础上计算秩和并进行假设检验，其步骤与两组或多组比较秩和检验相同。

18、需注意的是由于样本含量较多，相同秩次也较多，应用校正后的u值和H值。

19、 　　三、小结 　　1.多个样本两两比较的秩和检验 　　同样的，多个样本组比较的秩和检验，如拒绝H0，只说明比较各组的总体分布位置不同或不全相同，应在此基础上进行两两比较，常用Nemenyi法。

20、 　　2.秩和检验的优缺点 　　秩和检验的优点是（1）不受总体分布限制，适用面广；（2）适用于等级资料及两端无缺定值的资料；（3）易于理解，易于计算。

21、缺点是符合参数检验的资料，用秩和检验，则不能充分利用信息，检验效能低。

22、 　　3.应用中的注意事项： 　　（1）注意应用条件； 　　（2）编秩时相同值要取平均秩次； 　　（3）相同秩次较多时，统计量要校正。

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。