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梯度下降算法公式（梯度下降）
导读 大家好，我是小夏，我来为大家解答以上问题。梯度下降算法公式，梯度下降很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！1、函数的梯度是指它在...
大家好，我是小夏，我来为大家解答以上问题。梯度下降算法公式，梯度下降很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、函数的梯度是指它在这一点处增长最快的方向，显然负梯度方向就是下降最快的方向。
2、梯度下降方向就是和负梯度方向的夹角小于90度的方向，也就是和负梯度方向的内积小于0，沿着梯度下降方向移动，函数的值会减小。
3、因此最小化一个函数的通常做法是：从某一点出发，找到该点的梯度下降方向）沿着这个方向移动一定的距离。
4、不断迭代，直到满足终止准则。
5、目前几乎所有的机器学习求解算法都是基于梯度下降的，例如OWLQN、SGD、Async-SGD等。
本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。
