WEBINT成为执法调查的主要工具

随着技术的进步并在日常生活中发挥着越来越重要的作用，人们学会了拥抱技术并调整沟通，旅行，财务，工作等的方式。分子也这样做，他们使用社交媒体和深黑的网络来沟通和进行非法行动。警察和政府的调查必须调整其通常的打击方法以跟上步伐。

Web Intelligence(WEBINT)在当今打击中至关重要。从调查潜在的恐怖威胁到抢劫，欺诈，网络等等，政府机构和警察部队可以使用在线提供的大量数据来加快调查速度并挽救生命。

开源情报是指在线上可公开获取的数据，而网络情报可以包括未必是公开的信息(即，深色和深层网络上的数据)。网络情报工具通常用于防止网络和网络调查中，但可以用于各种安全情报和刑事调查。例如，通过分析数据，网络情报工具可以充当预测软件。AI预测只是从在线发布人类行为的方式，从他们发布的内容以及它们如何与所连接的人进行互动中识别模式的问题。由于涉及大量数据和分析，因此必须由AI或大数据解决方案来完成。

深色和深色Web监视可实现更深入的数据发现和分析，并且被分析人员用于恐怖分子调查和重大调查中。在全国范围内的警察部队中使用这种工具可以加快调查过程，同时使其效率更高，更可靠，从而可以大大减少。警察可以将其用于基本过程，例如背景调查，或使用在线可用公共数据来监视和分析潜在嫌疑人的行为。

最佳WEBINT工具的关键组成部分是什么?

一个有效的网络情报工具需要解决调查团队在当今技术主导的世界中面临的挑战：

大量数据：那里的数据太多了，任何人都无法自己分析。交流不断发展，正确的Web智能工具可以发现社交媒体帖子，博客，评论等中所隐瞒的威胁和重要信息。

孤立的系统：想要分析可用数据的分析人员必须使用多种来源和系统，而不是将所有内容都放在一个地方。这不仅浪费资源，而且还增加了关键数据丢失的机会，因为关键数据无法始终看到全局。

人的速度太慢：当分析师自己发现和分析数据时，可能为时已晚。实时数据分析和反应在用于侦查的网络情报工具中至关重要。