对流允许模型改善了青藏高原的模拟降水

青藏高原(TP)是世界上最高和最广泛的高原。TP的热力和机械力在影响全球气候中起着至关重要的作用，而降水是其最重要的水循环成分之一。

然而，在TP上准确模拟降水是一项长期的全球性挑战。深对流参数化被认为是模拟降水过程中模型不确定性的最大来源。

水平网格间距小于5 km的对流允许模型(CPM)用于部分解决(而不是参数化)对流热量和水分的传输。它们为我们对影响云和降水的因素的理解提供了根本进展的途径，并已成为气候研究的重要工具。

最近，在中国气候科学服务合作伙伴关系(CSSP China)和对流允许第三极(CPTP)下，中国科学院大气物理研究所(IAP)，中国气象局中国气象科学研究院的研究人员和英国气象局(Met Office)共同研究了CPM在模拟TP上的降水特征方面的附加值，并在中尺度对流参数化模型中解释了TP上过多降水的可能原因。

他们的结果表明，两个中尺度模型(MSMs)在TP上有明显的湿偏，并且可能在TP的中部和东部某些地区将夏季降水每天高估了4.0毫米以上。

此外，两个MSM都有更频繁的降雨，仅提高MSM的水平分辨率并不能减少过多的降水。进一步的调查表明，MSMs的下午降雨峰值是虚假的，这可能与对湿势偏向的对流有效势能(CAPE)的强烈依赖有关。

“在此，我们强调指出，CAPE对地表温度的敏感性可能会导致MSM对地表变暖产生虚假的水文响应。气候预测的用户在调查TP上未来的水文变化时应意识到这种潜在的模型不确定性。”论文的主要作者，中国气象科学研究院研究员李璞熙博士。

相比之下，CPM消除了虚假的下午降雨，从而显着降低了MSM模拟的湿偏向。研究的第二作者Kalli FURTADO博士补充说：“ CPM还可以更好地描绘降水频率和强度，因此是在TP上进行动态降尺度的有前途的工具。”

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