您现在的位置是:首页 >生活 > 2021-04-10 10:58:14 来源:

英特尔打算如何赢得AI处理器大战

导读 创造最佳人工智能芯片的斗争正在进行中。英特尔正在从中央处理器(CPU)或主宰数据中心市场的Xeon微处理器制造商的角度来应对这一挑战。竞争

创造最佳人工智能芯片的斗争正在进行中。英特尔正在从中央处理器(CPU)或主宰数据中心市场的Xeon微处理器制造商的角度来应对这一挑战。竞争对手Nvidia正在攻击其作为图形处理器(GPU)制造商的地位,两家公司正致力于开发能够处理基础AI处理的解决方案。

英特尔打算如何赢得AI处理器大战

Nvidia的GPU已经占据了深度学习神经网络解决方案市场的很大一部分,例如图像识别 - 这是过去五年中人工智能的最大突破之一。但英特尔试图通过收购Nervana,Mobileye和Movidius等公司来定位自己。当英特尔在2016年以3.5亿美元收购Nervana时,它还收购了Nervana首席执行官Naveen Rao。

Rao拥有计算机架构师和神经科学家的背景,现任英特尔人工智能产品部副总裁兼总经理。本周,他在英特尔宣布其Xeon CPU 在2017年产生了10亿美元的收入 用于人工智能应用程序的活动中发表了讲话。Rao认为,到2022年,AI芯片的整体市场收入将达到80亿至100亿美元。

为实现这一目标,英特尔可能不得不从头开始构建AI芯片 - 并击败Nvidia和其他初创公司。我本周在加利福尼亚州圣克拉拉举行的英特尔数据中心创新峰会上与Rao讨论了此次竞赛。

VentureBeat:有一些有趣的数字。Xeon的十亿美元数字有趣,而总计为1300亿美元。这是一个开始。

Naveen Rao:在创业领域,这是巨大的。你突然间成了一家价值200亿美元的公司。这是市场的开始。人工智能才刚刚开始。这是现在第二局的顶部。我们还有很长的路要走。

VentureBeat:您的策略似乎涵盖了AI芯片需要被构建为AI芯片的概念,而不是CPU或GPU。

饶:在某种程度上,是的。

VentureBeat:在多大程度上这是真的,你必须从头开始为AI做些什么?

Rao:我会从竞争对手那里给你一个很好的例子。他们几乎完成了这一点。他们拿走了他们的GPU,然后他们选择了一个张量核心,这完全是一个人工智能的东西。你可以把它想象成,他们的生态系统是GPU,所以他们把这个其他东西卡在了死亡上。与我们所做的相反 - 我们的生态系统就是整个计算机。这是CPU。我们将这些功能构建到这种加速器中。这对他们的战略有利,但它没有利用GPU。它正在为这个问题从头开始构建一些东西。

我认为已经有证据证明这一点。但话虽如此,我们正在发展CPU。这有一个进化的弧线,因为它支持许多不同的应用程序。它支持我们在CPU上的数据中心所喜爱的规模。我们要小心我们的工作方式。我们必须确保我们能够在当今重要的所有工作负载上保持领先地位,然后添加对未来工作负载非常重要的新功能。我们理解明天的工作负载的方式是构建加速器 - 这实际上是矛的尖端 - 找出哪些功能有意义回到主机。

VentureBeat:Nvidia会回来说:“你们只是在做一些事情来做更好的图像识别”?你是否还觉得我们正处于为现有事物添加额外内容的这个阶段?之后会发生什么?

Rao:接下来要了解如何有效地为计算机附近的AI工作负载移动数据。这就是波峰线一直以来的意义。我们如何有效地做到这一点并实现最佳性能?你今天在GPU中看到了它。利用率极低,因为他们没有采用整体方法。

对他们来说,这是一个很好的策略,因为他们正在利用他们的平台来实现目标。这是正确的做法。同样,我们已经看到推理是在数据中心扩展循环次数的非常快的途径。鉴于Xeon在数据中心的地位,我们自然会添加这些功能。工作量组合随时间而变化。这在五年前并不存在。正如我们所说,现在已经达到十亿美元。在大型数据中心市场(约2000亿美元)的背景下,这个市场很小。但它正处于一个非常迅速的扩张轨道上。