Wayfair的AI驱动推荐引擎即将成为赌注

人工智能已成为必备产品，为公司提供无缝预测客户需求的能力，并在他们最受欢迎的时间和地点提供超个性化，情感激动的活动。加入Wayfair的数据科学总监和其他人，了解更多关于它带来的业务优势以及如何加入这个VB Live活动时加入游戏。

消费者装饰和家具巨头Wayfair现在已经在AI技术培训上工作了一段时间 - 他们已经看到了通过将机器学习和AI应用于正确的用例来获得巨大的商业价值，公司数据科学总监Dan Wulin说道。 。

“从营销到现场个性化到定价，我们在各方面都获得了丰厚的回报，”武林说。“而且我们在如何发展这项功能并投入更多资金方面投入了更多精力，因为它对我们来说非常成功。”

Wulin说，他们的使命归结为一件事：我们如何使用我们拥有的所有数据，让我们的客户在网站和营销方面获得更好的体验?更具战术性的是，我们如何使用这些算法来帮助Wayfair的不同团队做出更好的决策?

对于营销，这意味着要弄清楚公司应该如何分配预算以获得最佳回报，确定哪些营销广告应该用于最强大的结果，或者向网站上的客户展示哪些产品。

由于他们继续投资人工智能，他们已经越来越能够超越我们已经习惯的熟悉的人工智能用例，例如亚马逊和Netflix的推荐引擎。

那些熟悉的引擎通常只显示热门项目。如果您购买DVD，这是另一种流行的DVD，人们倾向于购买它，基于客户点击并试图猜测客户在看什么而不考虑他们点击的产品。

“但是因为我们的产品目录非常庞大，产品种类繁多，而且我们的客户以这种视觉方式购物，我们必须以不同的方式使用AI才能获得成功，”武林说。

换句话说，消费者通过产品的独特美学在一件商品上出售 - 即，该灯在客厅看起来有多好，并且它将与我的其他令人敬畏的东西相匹配。

“然后我们的目标是知道使用图像推荐哪些产品，”他说。“如果你看一下其他公司正在为产品推荐做些什么，那么没有什么能真正让人感到痒痒。”

因此，Wayfair所做的是建立一个AI模型，其中产品图像用于教授模型哪些项目是互补的。当客户在网站上购物时，推荐引擎会查看他们之前购买的商品以及他们浏览过的商品，并定制他们的推荐和搜索结果，以展示符合其个人风格的商品。如果有人一起买这个沙发和那个奥斯曼，这就是模型的一个积极的例子。

“我的团队或Wayfair的任何人都不得写出或弄清楚发生了什么，”他解释道。“由于我们拥有大量的数据，从我们客户购买的东西的所有例子中，模型可以自己解决这个问题。”

例如，如果你一直在浏览很多沙发，然后你会跳到脚凳，而不只是向你展示流行的脚凳，你会看到模特确定的那些将与你已经购买的东西相吻合。这就像发动机对你的家居装饰有一个看法 - 这是一个非常好的。

这种视觉搜索技术也意味着Wayfair可以允许消费者提交他们在网站上正在评论的家具图像，并且他们将获得一个搜索返回，其中包含看起来类似的项目。

Wulin说，该公司正在内部构建这些解决方案，尽管他们已经从其他人所做的人工智能工作中受益，从谷歌到Facebook以及其他大小公司。但创新都是本土化的。

“我们正在采用尖端的论文和研究技术，并将其应用于我们在Wayfair关注的问题，”他解释道。“对于我们正在构建的所有AI模型，无论是在网站上还是在营销中，我们都非常坚持在野外测试它们。我们确认无论如何我们都会改善客户参与度和体验。作为一个数据科学团队和更广泛的组织，这已经融入我们的文化和DNA中。“

但是，他说，不要害怕开始简单。

“许多第三方供应商和数据科学家立即开始研究人工智能可以提供的复杂营销解决方案，”武林说。“也许这就是你在一两年或三年后结束的地方，但我所看到的成功是务实的 - 可以建立一个简单的最小可行产品，然后一旦你有积极的迹象，然后投资到得到更深入，更复杂。“

2018年是抓住AI优势的一年。要了解有关启动简单，所需技术以及您将要开始解锁的机会的更多信息，请不要错过这个VB Live活动。