人工智能优先营销可以帮助品牌完善客户体验

在所有关于人工智能的炒作中，你可能偶尔会停下来问：“这里有什么新东西?”毕竟，我们10年前(或者甚至20年前)没有机器学习应用程序吗?具体而言，在营销领域，您可能会问，今天的AI与多年来一直在个性化实时内容插入的应用程序有何不同。

回答问题的最佳方式可能是考虑人工智能在驾驶和运输领域的演变。在过去，AI的应用包括驾驶员辅助功能，如自动停车和高级巡航控制。这些可以描述为在驾驶体验的“边缘”使用AI。另一方面，未来是全自动自动驾驶汽车，AI是驾驶体验的核心。

AI-first：从边缘到核心

这种从边缘到核心的转变可以被描述为“人工智能第一”。谷歌已经宣布它正在重新思考其所有产品的AI年龄。即使谷歌长期以来一直是使用机器学习和人工智能的先驱，谷歌也认为其产品需要重新构想，因此没有更好地反映人工智能从边缘到核心的转变。

这对营销世界意味着什么?人工智能 - 首次营销和客户参与将不再是关于出价优化或动态内容插入等边缘用例。相反，AI将为客户之旅的核心提供动力。换句话说，营销中的AI将遵循与驾驶辅助到自动驾驶汽车相同的演变。采用这种模式的品牌将能够通过理想的客户旅程为其客户提供AI驱动的驱动器。AI-first工具将帮助营销人员扩展他们的讲故事。

让AI-first营销成为现实

自动驾驶汽车正处于成为常态的风口浪尖，但需要几年的技术进步才能达到这一点。也许违反直觉，那些年来最大的进步不是来自新算法，而是来自更好的数据和更好的计算资源。

根据对自动驾驶汽车技术的详细回顾，“谷歌成功的关键在于这些汽车不会被迫从头开始处理整个场景。相反，他们的团队旅行并绘制汽车将要行驶的每条道路。这些不仅仅是旧地图。它们甚至不是消费级谷歌地图的丰富，充满道路逻辑的地图。它们可能被认为是物理世界的超精确数字化，一直到微小细节，如每个路缘的位置和高度。正常的数字地图将显示道路交叉点。这些地图的精确度以英寸为单位。“类似地，AI-first营销平台将遵循这两个原则。

了解并统一您的客户数据

在客户参与的世界中，这涉及建立一个360度的客户档案。除了客户属性之外，配置文件还包括每个客户与目录中的产品或内容片段的交互，以及其他数据之间的交互的时间，位置和渠道。这些客户配置文件提供了大量的客户和内容图表，这些客户和内容通过行为以及渠道，时间等属性相交。客户图表和计算用作超精确的地图，用于了解客户在不同时间点或不同渠道提供不同优惠时的反应。

通过理想的个性化旅程吸引客户

凭借丰富的客户数据，AI现在可以引导客户与您的品牌一起旅行。由AI提供支持的决策引擎可以超越洞察力到行动，为每个客户提供完美时间的驱动时间，并为每个客户选择正确的停靠点来探索相关内容。AI的自学习组件可以不断优化客户旅程。

人工智能第一世界建立了一个新的战场

根据Gartner的说法，客户体验是竞争优势的新战场。在人工智能第一的世界中，这个战场上唯一的幸存者将是那些将人工智能作为其营销和客户体验战略核心的人。

Vijay Chittoor是Blueshift的首席执行官和联合创始人，Blueshift是一家开创人工智能营销的公司。