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大数据技术就业薪水高吗(大数据技术就业薪水)

导读 大家好,我是小华,我来为大家解答以上问题。大数据技术就业薪水高吗,大数据技术就业薪水很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!由于目...

大家好,我是小华,我来为大家解答以上问题。大数据技术就业薪水高吗,大数据技术就业薪水很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

由于目前大数据人才匮乏,对于公司来说,很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过内部挖掘,所以薪资高那就不足为奇了。

大数据职业是现在均匀收入最高的职业,其从业人员均匀年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平,有大数据相关工作经验的学员,薪酬基本是15k-25k元的水平。在成都的平均水平薪资在12k左右。

薪酬方面,以北京为例:北京2017年的薪酬,北京数据挖掘工程师工资中位数为:¥15166元/月,最低工资8K-10K,最高工资工资30-50K;北京数据工程师工资中位数:¥13156元/月,最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数:¥23700元/月,最低工资10K-15K,最高工资无法确定。

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3.hadoop开发工程师

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

5.数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

6.大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据的薪资

大数据现在是非常火热的专业,对专业技术人才的需求空间是非常大,这个专业的薪资待遇也是非常好的,

本文到此讲解完毕了,希望对大家有帮助。