隶属度函数（隶属度）

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原发布者:不死火花

第2章2.12.22.32.4模糊控制的理论基础引言模糊集合论模糊逻辑、模糊推理与合成本章小结1四、隶属度函数的建立从模糊集合的定义可以知道，正确定义隶属度函数，是运用模糊集合理论解决实际问题的基础。目前隶属度函数的定义还没有一种成熟而有效的方法，一般用实际经验和模糊统计的方法来确定。隶属度函数的定义本质上要与人们认识事物的规律性相符合，同时要遵守一定的原则。2.2模糊集合论基础2四、隶属度函数的建立1、隶属度函数的建立原则1）隶属度函数表示的模糊集合必须是凸模糊集。即要求隶属函数具有单峰性。确定时一般总是先找一个最适合模糊概念的点，再向两边延伸。2.2模糊集合论基础3四、隶属度函数的建立1、隶属度函数的建立原则2）变量所取的隶属函数通常是对称和平衡的。如：对控制系统来讲，语言变量如为“系统输出”：语言值为“较小”，“适中”，“较大”。如果在“较小”再加一个语言值“小”，则一般在对称位置加一个“大”。2.2模糊集合论基础4四、隶属度函数的建立1、隶属度函数的建立原则3）隶属度函数要符合人们的语义顺序，避免不适当的重叠。a、有语义关系的若干标称的模糊集，其中心位置须按一定的顺序排列，与经验与常识一致。b、间隔的隶属函数尽量不相交。2.2模糊集合论基础5四、隶属度函数的建立1、隶属度函数的建立原则4）论域中的每个元素至少属于一个隶属度函数的区域，同时不应超

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