测试测量的太阳能电池板性能超出既定标准

太阳能电池板中使用的光伏电池对环境因素敏感，并且经常会随着时间的流逝而退化。国际电工委员会关于加速降解的标准不包括现场测试。尽管一些测试设施已经提供了数据，但为PV制定业务决策所需的许多数据仍未公开。

在测试太阳能电池板时，太阳的强度，光谱成分和光角度是了解为什么某些太阳能电池板成功而其他太阳能电池板降解更快的重要因素。测试还必须包括除温度以外的许多参数。

为了解决各种光伏类型的退化机理方面的知识空白，研究人员进行了为期五年的测试，收集了天气数据和面板性能信息。使用聚合和回归算法以及过滤掩码来处理这些数据点，以了解随时间的变化。研究结果发表在AIP出版的《可再生和可持续能源杂志》上。

彼得·克劳斯(Peter Kraus)说：“我们的研究突出表明，解决该问题的一种提议方法，即应用辐照掩模，可能会给数据增加偏差，而不会减少扩散。” “令我们惊讶的是，一个简单的数据聚合到了更长的时间间隔，再加上按年计算降级率的方法，产生了合理的结果，当排除了日射强度计数据时，这一结果得到了验证。”

这些测试是在德国鲁尔河畔米尔海姆市马克斯·普朗克化学能转化研究所安装的光伏电站中进行的。屋顶装置包括五种无机光伏技术：微晶薄膜硅，碲化镉，铜铟镓硒，多晶硅和非晶硅。

辐射强度计是用于测量阳光辐照度的传感器，但它们容易出错和发生故障。因此，必须定期检查和校准它们。

为了解决这个问题，研究人员采用了由国家可再生能源实验室和Sun Power Corporation创建的开源测试方法，称为晴空照度，这是在理想晴空条件下给定位置的预期太阳辐照度。

他们比较了基于测得的实际数据和使用晴空照度建模的数据的性能比率，以显示数据集之间的差异，突出显示数据不一致并报告一段时间内的准确性能。

作者计划继续在光伏电站上产生详细的数据，以在更长的时间内扩展数据集，并将原始性能数据公开使用，以用于改进技术。