AI启动InsideSales询问是否可以教授机器销售

销售人员的世界充满了成功的格言：“你不卖一辆车，十五年就卖给他五辆汽车。” 在大卫·马梅特(David Mamet)的Glengarry格伦罗斯(Glen Ross)的粗糙和翻滚的世界中，这条线的出现，这种销售策略是部分本能，部分来之不易的精明。

一家名为InsideSales的初创公司认为，通过挖掘销售数据和应用一些基本的机器学习形式，可以逐步找出这种专业知识。

犹他州普罗沃市InsideSales的创始人兼首席执行官大卫·艾尔金顿上周在纽约参加他自己的客户会议。他和ZDNet坐下来解释他的想法。会议地点是位于曼哈顿下城Beekman酒店顶层的Elkington套房。

优雅的19世纪酒店位于尖顶塔楼的复式套房，每晚租金为6,500美元。塔的内部类似于某种舒适的瑞士小木屋，或者正如埃尔金顿所观察到的那样，是霍格沃茨的一种东西 - 一种看起来令他讨厌的书呆子的环境。

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作为本科生学习哲学的埃尔金顿，正在学习计算机科学硕士学位，专注于机器学习，于90年代末在杨百翰大学学习，当时他放弃了他的论文来形成InsideSales。那时候，他对人工智能的抱负很大。“我以为我们可以效仿人脑，”他笑着说。“也许我很天真。”

他的硕士论文顾问现在正在InsideSales的Elkington工作。然而，今天的目标比当时更平淡无奇，但对于Elkington而言，它对公司的客户来说具有同样的价值，或许更是如此。

InsideSales插入公司的客户关系管理或“CRM”系统，例如Salesforce.com，并提取大量客户数据--7,000万公司简介，2亿买家资料和100亿销售交易数据，共有7万亿个数据点。“我们使用整个CRM数据集，”他说。

Elkington将该系统比作谷歌的Waze交通应用程序：“Waze只是好事，因为所有这些人都在我前面”在路上。同样，交易数据显示了哪些交易已经结束，并且可能提供了关于它们为什么能够被关闭的线索。在客户可能购买之前是否有建议购买意向的东西?这是软件打算思考的问题。

他的首席技术官瑞恩·阿尔芬(Ryan Allphin)解释说：“如果与您，客户进行了销售交易，他们给您打了多少次电话?一天中的什么时间，以及一年中的哪个季节?”

“你是如何以客户身份沿着销售道路前进的?也许他们首先通过电话联系你，然后他们发了几封电子邮件，然后你回答了第二封电子邮件。” 该公司的软件能够执行诸如跟踪收件人是否打开电子邮件以及何时打开电子邮件等操作。

通过查看来自数百万买家档案的互动网络，多年来，系统会发现模式，例如哪个电子邮件提示响应，而不是。

随着时间的推移，出现了一些预测方面。“我们的系统知道他们可能回答的时间模式，”Allphin说。