星展银行将数据存储起来 以便在客户知道之前了解客户的需求

星展银行的目标是在新数据平台的帮助下，通过加强数据和人工智能(AI)的能力，更加先发制人地满足客户的需求。

特别是从消费者银行的角度来看，所有产品和服务都需要高度直观和用户友好，以便消费这些产品和服务对客户来说毫不费力，星展银行董事总经理兼大型数据消费者银行业务部门主管Soh Siew Choo表示。和AI技术。

Choo负责监管新加坡银行的消费者技术基础设施以及大数据和人工智能计划，包括核心银行平台，该平台支持贷款和储蓄等功能。

DBS希望以各种方式利用数据，以更好地了解客户所需的服务类型。Soh指出，这意味着在内部建立数据科学技能组，以便提取这些见解。

例如，她说，星展银行想知道客户何时需要向父母汇款或何时提醒客户付款到期，这样他们就不会产生不必要的费用。

她说，如今的技术供应商正在以一种IT工具与日常任务无缝集成的方式推动新的标准和规范。例如，当通过电子邮件发送包含航班信息的PDF时，消费者应该能够将此信息与其日历集成。

她补充说DBS努力支持银行这样的期望，她说：“现在一切都应该是自动化的，易于消费。我们希望能够做到预测性和先发制人，并且在他们自己知道之前了解客户的需求[他们想要什么]。我们的目标是通过数据和人工智能这样做。这就是为什么我们要花费大量精力创建数据平台并投资我们的数据功能。“

其首席执行官Piyush Gupta曾表示，该银行正在评估 使用自动化和人工智能接管“笨拙的工作”并消除“失败需求”，其中希望解决公司内部的低效问题。Dup估计这可能会导致15,000 个工作岗位不再需要，因为机器 可以执行相同的任务，Gupta说，并指出这将推动重新雇佣 员工的 需求，以便他们可以继续就业。

他说AI和机器学习可以帮助识别人类以前无法识别的模式，员工需要工具和技能来解释这些见解并产生新的商业想法和服务。

去年，该银行实施了机器人过程自动化(RPA)，以实现合规，风险管理和人力资源方面的人工操作自动化。

Soh说：“不到40%%的团队专注于保持关注[和]我们花费大量精力来减少这些[任务]。我们希望一切都自动化[所以]我们更专注于[实际上]改变银行和改善事物。“

该银行高管管理着该公司约51%%的技术团队或约2,800名员工，其中包括在银行所有部门工作的数据科学家，如人力资源，法律和其他业务部门。

她强调，正确的思维方式对于推动星展集团的雄心壮志是必要的，产品经理需要设计并弄清楚银行应该提供什么样的服务。

Soh说：“技术就在那里，所以人们需要能够重新设想我们如何提供服务。如果你增加价值，客户将会[想要]使用你的服务。”

她指出，DBS在过去几年中已开始重新设计其几个主要的IT系统，包括其信用系统，因为这些系统已达到临终状态。

然后，她的团队与业务和风险管理团队的同事合作，确定如果银行从头开始构建新系统而不是购买其他软件套件，则需要哪些功能。

除了学分制之外，她的团队还帮助开发了DBS的新功能，例如API(应用程序编程接口)平台和新的在线市场。