要一个混合型劳动力 诀窍是让人类和机器互相交谈

一家隐形公司正试图解决现代时代最奇怪的互操作性问题之一：你如何让机器人和非工程师相互交谈?该公司由前任谷歌机器人总监创立，Formant公司正在首次公开鞠躬，这要归功于最近宣布的SignalFire 600万美元资金。

Formant的说法很简单，它说明了2019年自动化的特殊问题：机器人在物流和制造等行业中执行了许多任务，但这些行业仍然依赖人类来做出机器人尚无法做出的关键决策。让机器人和人类实时沟通以促进决策制定是棘手的，通常需要工程师形式的中间人。

正如Formant将它放在一些与ZDNet共享的材料中：

到2022年，全球对机器人的需求预计将超过770亿美元，自2017年以来几乎翻了一番。随着这些工具开始跨行业执行任务，人类和机器人越来越需要协同工作，即使他们并非身体处于同一工作环境中。这种被称为分布式混合劳动力的新模式正在以指数级增长，并伴随着这些机器产生的巨大数据量。今天，当企业引入机器人或自动车队时，他们面临的最大障碍是管理新的机器人数据，并利用它来做出更明智的决策。

Formant希望成为那些使用自动化车队的公司的“灵活的云基础设施”。如果这种语言对于过去五年来一直在为云架构进行调整的IT专业人员有点怀旧，那应该告诉您我们在机器人采用曲线中的位置。也就是说，该技术的市场已经足够成熟，现在正在努力优化用户体验并简化集成和运营。硬件市场正在变得饱和，或者至少对于除了老牌企业之外的其他所有企业而言都具有竞争力。

“我们创建了Formant，以应对当今自动化面临的最大问题：机器人以不同的形式生成太多无法同时查看的信息，”Formant的创始人兼首席执行官，以及具有深厚行业联系的机器人内幕人士Jeff Linnell说。

当前问题的一个很好的例子是建筑工地上的自动挖掘机。如果挖掘机遇到障碍物，则编程停止。那是因为障碍物可能是平凡的东西，如巨石，或者像气体主体一样危险的东西。然后由人来确定机器人是否可以安全地进行。

但这样做需要人类工作者解释机器人的数据，而现在这意味着引进一个“说机器人”的专家。可能不是那个现场的人会打电话继续挖掘，这是一个明显的操作效率低下。

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Formant的想法是通过云平台统一各种角色(包括非工程师角色)的通信，该平台能够以最简单的方式分析来自分布式机器人车队的数据。

该公司的名单很重，从Google，Savioke和现已解散的Redwood Robotics等公司中挑选出机器人技术人才。Linnell之前创立了Bot&Dolly，它创造了机器人界面，允许获得奥斯卡奖的电影Gravity中的浮动场景。