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这款无线AI摄像头完全依靠太阳能供电

导读 人工智能的一大趋势是从云计算到边缘计算的过渡。他们不是通过互联网连接远程进行计算,而是通过算法直接在设备上进行本地处理。这种方法的

人工智能的一大趋势是从云计算到边缘计算的过渡。他们不是通过互联网连接远程进行计算,而是通过算法直接在设备上进行本地处理。这种方法的好处包括更快的结果,更高的安全性和更大的灵活性。但是你可以推动这个模型多远?

这款无线AI摄像头完全依靠太阳能供电

总部位于西雅图的创业公司Xnor当然处于最前沿。本周,该公司推出了完全依靠太阳能供电的原型AI相机 - 无需电池或外部电源。该相机具有320 x 320的分辨率,一个处理处理的FGPA芯片,并且装载了最先进的物体识别算法。

理论上,你可以在户外的任何地方粘贴这样的设备,让它无限期地将数据传回给你。它兼容一些 不同的低能耗无线通信协议(因为Wi-Fi消耗的电池太多),可以让它发送数十公里的信息。并且,Xnor说,如果你使用电池,它可以在白天储存足够的电量,以便在低阳光和黑夜时间保持运行。

“我们现在正在研究这些设备的几个用例,”Xnor首席技术官Mohammad Rastegari告诉The Verge。“从大型民用项目,到自动驾驶室内的监控,到无人机的摄像头。”Xnor在这种AI小型化方面拥有强大的背景。它是在2017年通过专有方法创建超高效机器学习系统而从艾伦人工智能研究所分离出来的。(这项技术的关键是一种称为XNOR门的逻辑电路,因此得名。)通过在Raspberry Pi Zero等低功耗,低计算设备上运行它,也证明了其软件的实用性。

这款太阳能AI相机尚未准备好销售。虽然它完全是独立的,但它的操作有一些限制。例如,它每秒可处理的帧数取决于它获得的太阳。Xnor说,在阳光灿烂的日子里,它以32fps的速度运行,但这可以用更大的太阳能电池来补偿。

很明显,这样的设备将来会变得更加普遍。它们相对便宜(Xnor的型号售价10美元),对操作员来说更方便。而且,由于他们拍摄的照片和视频永远不会离开设备,因此它们可能更私密。

但问题仍然存在:我们是否对充满艾滋病眼睛的世界感到满意?这是我们在智能闭路电视环境中已经遇到的一个问题,正如Xnor的工作所表明的那样,这项技术只会越来越小,越来越不引人注目。