数学模型有助于食品供应链中的库存管理

从田间收获到到达餐桌的熟菜，这是一段漫长的旅程。食品供应链涵盖了所有这些过程以及满足消费者需求的参与者。为了确保连锁成功，需要对仓库中的产品进行正确的管理，库存，运输管理以及仓库，运输和目的地之间的协调。

从这个意义上讲，Diverfarming项目的研究小组在该项目的工作包6中，负责设计和分析价值链，由FranciscoCampuzano-Bolarín博士(卡塔赫纳大学)领导，开发了一个数学模型，该模型有助于在规划配送能力时做出决策，并在平衡性能和供应网络中的运输之间取得平衡，并根据车辆的可用性来考虑不同的方案。

开发的模型基于系统动力学的方法，这是一种公认​​的解决与动态过程相关的问题(例如供应链)的方法。这套方程，输入数据和变量之间的关系在国家一级的冷冻产品供应链中进行了测试。这使管理人员可以确定参数的最佳配置，以获得成本和库存水平方面的最佳决策选择，从而优化成本和库存水平方面的流程。

该模型可以应用于与多种作物系统相关的供应链，这是由欧洲委员会资助的Diverfarming项目的目标，旨在将作物多样化引入欧洲农业以获得环境和经济利益。为此，他们还致力于价值链的设计和分析，以促进采用和传播多样化的农业生态系统。这个新模型代表了朝着这个目标迈出的又一步。

更具可持续性的工业4.0

在第四次工业革命或“工业4.0”(被视为包括物联网和云服务的自动化和数据交换的实际趋势)的背景下，可以预见的工业化增长可能会扰乱当前的工业系统。

这种情况可能导致资源消耗增加，全球变暖和气候变化，这清楚地表明，必须采用考虑到可持续性(经济，社会和环境)的生产和供应链管理实践作为一项战略，以面对来自工业4.0的负面影响。

在这一方面，Diverfarming项目的研究小组在该项目的工作包6中进行了框架，负责设计和分析价值链，由FranciscoCampuzano-Bolarín博士(卡塔赫纳大学)领导。的研究进行了迄今为止在工业4.0可持续供应链发表在杂志上的可持续发展。审查得出的结论是，只有很少的研究关注工业4.0中可持续性的社会关注，因为大多数研究倾向于将重点放在改善技术以降低成本和监控上。因此，这项工作确定了将可持续性作为其目标一部分的不同项目，就像欧洲委员会提出的H2020呼吁一样。

这项工作是在Diverfarming项目中进行的，它鼓励未来的研究方向集中于从经济，环境和社会三个角度综合考虑可持续供应链。