开发用于帮助程序员原型化图形用户界面的软件

已经开发了一种新的人工智能(AI)系统，以帮助未经培训的普通人设计和创建智能手机和个人计算机的应用程序和软件。借助该系统，非设计人员可以快速轻松地创建用户友好的移动应用程序。

由UNIST电气与计算机工程学院的Sungahn Ko教授领导的研究团队开发了基于深度学习的人工智能(AI)系统，该系统可以通过评估图形用户界面(GUI )提供有关最佳布局的设计建议。 )的移动应用程序。

的图形用户界面(GUI)是用户接口的一种形式，它允许用户与交互的电子设备使用的图形图标和其它视觉指示器。因此，创建直观，方便和有吸引力的用户界面和用户体验非常重要。的确，GUI在吸引潜在客户方面起着举足轻重的作用，但是普通的未经培训的人在设计用户友好的GUI时可能会面临挑战。这是通过人工智能(AI)解决的。

随着智能手机在我们日常生活中的普及和普及，可以使用移动应用程序随时随地完成许多事情，例如购物，旅行查询和SNS活动。结果，越来越多的人梦想着创办自己的企业或使用移动应用程序振兴企业。但是，对于没有相关经验和指导的用户来说，开发直观且用户友好的应用程序是一个艰苦的过程。这尤其是因为图标和文本的视觉排列由于移动环境的性质(例如小屏幕尺寸)变得更加重要。

Ko教授通过使用基于深度学习的人工智能(AI)和迭代设计过程解决了这一问题。新的AI系统能够研究现有GUI设计模式的优缺点，评估为移动应用程序创建的GUI，并提出替代方案。

为此，研究团队进行了半结构化访谈，在此基础上，他们通过集成三种不同类型的反馈机制(推荐，评估和关注)构建了GUI原型辅助工具GUIComp。根据研究团队的说法，该工具可以作为扩展连接到GUI设计软件，并且可以提供有关用户当前设计的实时，多方面的反馈。此外，研究团队进行了两项用户研究，他们要求参与者创建带有或不带有GUIComp的移动GUI，并要求在线工作者评估创建的GUI。该实验结果表明，GUIComp促进反复的设计，并与GUIComp参与者有更好的用户体验，并产生了比那些谁没有更容易接受的设计。

研究的第一作者Chunggi Lee(UNIST电气和计算机工程学院)说：“我们在设计推荐过程和眼动仪校准中应用了深度学习技术。” “特别是，我们使用K近邻算法和堆叠式自动编码器(SAE)来提供有关用户当前设计的实时，多方面的反馈。”