研究人员开发了用于5G通信的智能频谱感应技术

频谱感测在未来的无线通信系统中起着重要的作用，因为它有助于解决共存问题并优化频谱效率。但是，正在进行的5G通信涉及具有不同特征和不同要求的多样化场景，这使得频谱感测方法难以灵活地为各种应用服务，同时又无法保持令人满意的性能。频谱资源的稀缺仍然是5G通信的关键挑战。

受这一挑战的激励，中国科学院上海高级研究所(SARI)的胡洪林教授和徐天恒教授带领的研究团队提供了一种新颖的频谱传感技术，寻求一种可行的组合方法。通过先进的频谱感知方法强化学习概念，以优化5G通信中多种场景下认知无线电网络的性能。

该研究结果发表在最新一期的IEEE无线通信上，标题为“智能频谱感知：当强化学习遇到5G通信中的自动重复感知时”。

研究团队分析了几种典型5G场景的不同需求，并将三种专用模型与频谱传感技术的各自优化目标进行了分类。

为了适应各种优化目标，科学家已经设计了智能频谱传感技术的体系结构，试图同时考虑到不稳定和适应性问题。数值结果表明，所提出的传感技术具有适应不同优化目标的各种场景的能力。

研究结果对于实际应用是有前途的。它们已在CAS和Alpha开发的SEANET系统中应用，Alpha是CAS和上海科技大学构建的校园网络。该结果还有助于进一步在中国部署和推广5G和下一代通信系统。