融合人工智能和人类思维可以使员工更加聪明

鉴于人工智能技术的前景，我们的世界有一天可能会模仿Blade Runner的故事情节。去年，特斯拉的创始人兼首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)表示，“机器人将能够做得比我们更好”，这意味着即使像他这样的首席执行官也可能面临失业的危险。

但是，机器人法律和法规可以解决监督问题，并帮助企业家和商业伙伴充分发挥潜力。事实上，人工智能和机器人的兴起可以提供适应和提高各行业人力技能的机会。

对大多数工作自动化的估计各不相同，但世界经济论坛的“就业前景”报告表明，到2020年，自动化将取代 710万个就业岗位并创造200万个新工作岗位。当我们站在这些技术中断的尖端时，很多人都在问如果他们的专业，人类技能毫无用处。这个问题需要计算：在机器学习的世界里，人工智能会帮助制造更聪明，更熟练的劳动力吗?

技能评估阶段

智能机器可以比任何人都更快地存储，处理和记忆信息。IBM的Watson 现在可以制定国际象棋或研究医疗条件的步骤，以解决常见问题。在商业世界中，自动化机器在几秒钟内就可以研究，组织和完成任务。今天的AI帮助我们比以往更有效地沟通和简化操作。机器人能够解决定量的，逻辑上复杂的问题，但它们的速度并不一定等同于智能。

由于我们现在使用深度学习机器人和机器来完成重复性任务，我们开始看到我们在办公室学习和评估自己技能的方式发生了变化。虽然全面的企业将通过机器人和自动化更快，更有个性的操作重塑他们的实践，但这些创新也将迫使企业家和工人重塑和调整他们的才能。

聪明的转变

由于自动化，熟练的机器完成重复性任务，AI可以重塑我们的技能。更多的空闲时间来重新分配繁琐的任务将使我们能够在重要的领域中发挥我们的才能，例如与商业伙伴和客户建立关系。

根据2016年麦肯锡季刊的一篇文章，受人工智能影响最小的工作是那些被认为是“知识工作”的工作。管理，开发和培训新人才，决策，规划或创造性工作等活动的自动化风险较低。

据普华永道称，39%%的CEO正在为自动化行业的影响做准备。企业家和工人必须跟上他们的行业，这意味着他们的技能转移。人工智能的进步不仅不会使人类智能过时，而且应该使人类的情感和认知技能更有价值。

随着软件公司和研究机构构想出更多的认知设备，人们可能会变得更聪明，因为他们利用更快的方法来学习和培养技能。从更科学的角度来看，心理学家已经发现，随着数据量和信息量与更复杂的自动化技术的结合，我们的大脑需要更快地工作以跟上更多信息，使我们更加智能化。这一理论被称为弗林效应，并且随着更好的营养和公共健康，它解释了为什么人类智能随着每一代人的增加而增加。

“ 哈佛商业评论” 指出，我们对“聪明”意味着什么的定义将随着机器人未来自动化更多工作而改变。相反，我们对开放式沟通，自我意识和对新数据的适应性的能力将帮助我们提高工作效率和成功率。情感智能将成为人与机器人之间差异化的必要条件，帮助公司在与领导者，同事和客户建立联系时脱颖而出。

融合思想

如果人工智能将成为一个主要的工作场所玩家，马斯克和大多数专家预测，人类将希望以有益的方式利用人工智能的力量。但是怎么样?事实证明，有可能融合人类和AI的思想。

这可能发生的一种方式是人和机器是否以战略方式合并生物和数字智能。与人类处理信息的每秒10位相比，计算机可以每秒数万亿比特进行通信。为了加速人类的表现，沟通和解决问题，马斯克认为有必要与机器合并。这个理论已经在实践中：2017年3月，一家名为Neuralink的公司宣布开发高带宽脑机接口。

该流程的最终产品将提供一个新层，帮助人们更快地访问信息并利用人工智能系统。结果，人们将在智能任务中变得更有教育和更有效率，使企业家，各种劳动力队列受益，并最终使整个世界受益。

如果你无法击败AI，请加入它

问题不在于计算机是否会让我们变得更聪明，而在于我们将以何种方式变得更聪明以及机器将如何激励我们改进。当然，政治，教育和经济机构将来必须帮助改造工人的商业机会。商业世界将改造和结合最好的人类和最好的人工智能。

但仅仅因为工作场所的未来正在迅速转变并不意味着我们正面临着创新与失业之间的最后通.. 在未来，最好的商业合并将是人与机器之间的合并。

Jake Croman是一位企业家，慈善家和大学生，目前就读于密歇根大学。