Google让AI负责数据中心冷却系统

人工智能(AI)正在运行Google的一个数据中心 - 或者至少是所述数据中心的冷却系统。加利福尼亚州山景城公司今天在一篇博客文章中说，它已将冷却控制管理转交给与英国人工智能研究子公司DeepMind共同开发的人工智能推荐系统。谷歌声称它是第一个完全自主的同类型号。

谷歌数据中心运营商Dan Fuenffinger说：“我们希望以更少的运营商开销实现节能。” “自动化系统使我们能够以更高的频率实施更细粒度的操作，同时减少错误。

那么它是怎样工作的?每隔五分钟，Google的云托管AI就会从数千个传感器(包括温度传感器，功率计等)中获取数据，并将其输入深度神经网络，这是一种以大脑神经元为模型的AI模型。 。该模型在决定行动过程之前考虑了能源消耗和安全限制，并将其委托给当地控制系统。

据谷歌称，人工智能每五分钟就会考虑数十亿次潜在行动，并预测哪些行动最有可能带来理想的结果。(不考虑低置信度的行为。)为防止偶尔错误的决定滑落，它会针对人类操作员指定的约束列表进行检查。作为一项额外的预防措施，它经过培训，可以优先考虑“安全性和可靠性”，而不是性能和成本节约。

该系统已经取得了令人瞩目的成就。在九个月的时间里，它将数据中心的性能从12%%提高到30%%，部分原因在于“学习”技巧以更有效地管理冷却。例如，在冬季，它利用寒冷天气生产“比正常更冷”的水，这减少了数据中心内冷却所需的能量。

Google数据中心副总裁Joe Kava告诉麻省理工学院技术评论，该项目可以产生“数百万美元”的节能效果，并有助于降低碳排放。

“我们很高兴我们的直接人工智能控制系统安全可靠地运行，同时始终如一地实现节能，”谷歌写道。“但是，数据中心才刚刚开始。从长远来看，我们认为有可能将这项技术应用于其他工业环境，并有助于在更大规模的范围内应对气候变化。“

这不是谷歌第一次将数据中心交给人工智能。2016年，它实施了由DeepMind开发的系统，为人类监督者提供建议。在Mountain View公司的测试中，它将用于冷却的能源数量减少了40%%，总体电力使用效率降低了15%% - 总建筑物的能源使用量与IT能源使用量之比。

鉴于数据中心消耗的能源数量 - 已经占全球用电量的3%%，占温室气体总排放量的2%% - 预计在未来十年内会增加两倍，但这些改进还不够快。