麻省理工学院的研究人员正在开发用于跟踪体内传感器的人工智能无线信

麻省理工学院计算机科学人工智能实验室(CSAIL)的研究人员正在开发使用无线电信号检测人体内传感器的方法。ReMix系统可用于寻找可摄取的微芯片植入物，其创造者希望有朝一日可以辅助医学成像，将药物输送到身体的特定部位或跟踪肿瘤的运动。

本周在匈牙利布达佩斯召开的SIGCOMM国际会议上，将展示一份详细介绍该团队调查结果的研究报告。

通过将微芯片置于假肿瘤内，然后将假肿瘤放入不同形式的动物组织(如整只鸡，五花肉或鸡脂肪或幻影人体组织的容器)中进行初步测试。

该系统是与马萨诸塞州综合医院的研究人员合作创建的。领导这项研究的Dina Katabi教授以前使用无线信号来跟踪人体运动或通过墙壁测量人的呼吸或心率。

今天，ReMix能够检测到1.4厘米精度的微芯片的位置，尽管Katabi认为人工智能需要在毫米范围内准确才能在临床环境中考虑。

如果ReMix获得准确性，它还可以帮助进行癌症治疗的质子治疗。由于治疗方法需要使用大量辐射，因此精确定位侵袭性癌细胞的确切位置至关重要。

CSAIL的工作是探索无线电波与植入式设备的潜在应用如何帮助人们的一系列努力的最新发展。今年6月，麻省理工学院的研究人员宣布创建了体内网络(IVN)系统，这是一种为植入人体的设备供电的无线系统。

同样在6月份，加利福尼亚理工学院的研究人员首次推出了一种传感器 ，这种传感器可以在人眼中传播数年，以传输有关压力增加的数据，这表明一个人可能患有青光眼，这是导致失明的主要原因。

在其他近期研究人员推动医疗保健技术通过临床阈值并获得广泛可用性的例子中，谷歌的DeepMind Health与来自Moorfields眼科医院和伦敦大学学院的眼科医生和研究人员一起发表了一篇论文，声称其人工智能可以推荐治疗更多超过50种眼疾，准确率为94%%。