谷歌声称使用机器学习阻止了百分之99.9的网络钓鱼攻击

谷歌已经在其Gmail服务上部署了机器学习技术，据称它可以阻止99.9%%的网络钓鱼检测。谷歌反滥用技术高级产品经理Andy Wen 在博客文章中表示，机器学习帮助Gmail阻止垃圾邮件和网络钓鱼邮件出现在用户的收件箱中，准确率超过99.9%%。 “这是巨大的，因为Gmail收到的50-70%%的邮件都是垃圾邮件，”他说。

Wen解释说，这种专用机器学习模型有选择地延迟消息(平均消息少于0.05%%)，以执行严格的网络钓鱼分析，并进一步保护用户数据免受攻击。检测模型与支持安全浏览的机器学习集成，后者用于查找和标记可疑URL。

“这些新模型结合了各种技术，例如URL上的声誉和相似性分析，允许我们为网络钓鱼和恶意软件链接生成新的URL点击时间警告，”Wen说。“随着我们发现新的模式，我们的模型比手动系统更快地适应，并且随着时间的推移变得更好。”

企业中的Gmail用户在回复公司域以外的人时也会收到警告，以防止数据丢失。“现在，如果您尝试回复公司域以外的人，您将收到一条快速警告，以确保您打算发送该电子邮件。由于Gmail具有上下文智能，因此它知道收件人是现有联系人还是您经常与之交互的人，以避免不必要地显示警告，“温说。

谷歌还推出了一些改进措施，可以扫描勒索软件或多态恶意软件的消息“我们通过将成千上万的垃圾邮件，恶意软件和勒索软件信号与附件启发式(可能是基于信号的威胁的电子邮件)和发件人签名(已标记为恶意软件)相结合，对新威胁进行分类，”温说。