麻省理工学院的研究人员开发出一种智能电源插座可以防止房屋烧毁

现代电源插座比从外面看起来更加安全。例如，采用电弧故障断路器(AFCI)：它们是安装在墙壁后面的传感器，当它们检测到电路中存在潜在危险的火花时，会触发电路。电源线。麻烦的是，电弧故障检测器是有时 过于敏感，并且，作为结果，过早或不必要地切断电源。

麻省理工学院机械工程系的一个团队用人工智能解决了这个问题。他们在“ 人工智能工程应用 ”杂志上发表的一篇论文中详细介绍了他们的“智能电源插座” ，分析了电器的功耗，可以分辨无害电弧和危险电弧之间的区别。它还能够通过其独特的电气模式识别插入的设备。

“我们创建了当前数据的指纹，我们将它们标记为好或坏，或者它们是什么样的设备，”该项目的研究科学家Joshua Siegel告诉麻省理工学院新闻。“有很好的指纹，然后是烧毁房子的东西的指纹。我们近期的工作是弄清楚什么会烧毁你的房子，什么不会烧掉你的房子，从长远来看，确切地知道什么是插在哪里。“

研究人员智能插座的内部区别于传统的电弧故障探测器，它包含具有基本算法的低功耗芯片。Raspberry Pi位于智能插座的核心，运行机器学习算法。感应电源钳固定在插座的导线上，监控伴随磁场的电流，USB声卡读取当前数据。(声卡用于检测高数据速率下的小信号，该团队写道，这使它们成为这类工作的理想选择。)

研究人员从四种不同的设备中提供神经网络电力签名数据：风扇，iMac，炉灶燃烧器和空气净化器。经过充分的培训，它能够识别出99.95%%准确度的危险电弧(高于现有的AFCI)，并区分四种设备，精度达到95.61%%，

西格尔表示，智能电源插座的未来版本可能具有网络功能，可以无线交换数据，报告电气使用情况和学习电源使用模式。

“通过使物联网能够学习，你可以不断更新系统，这样你的吸尘器可能会在第一周触发断路器一到两次，但随着时间的推移，它会更加智能，”西格尔解释道。“当你有1000或10,000名用户参与该模型时，很少有人会经历这些滋扰旅行，因为从这么多不同的房屋聚集了如此多的数据。