谷歌推出Cloud AutoML以自动构建自定义AI模型

谷歌今天 宣布推出一项新的云服务，旨在让公司更容易创建用于处理图像的自定义机器学习算法。该系统名为Cloud AutoML Vision，允许开发人员将一堆图像上传到Google的云端并接收自定义模型。

它基于Google对培训机器学习模型的研究，以构建能够很好地执行特定任务的模型。从理论上讲，公司应该能够为系统提供一组样本图像，并在一天内获得一个针对其特定数据进行了优化的自动训练模型。

Cloud AutoML最终将扩展到图像之外，旨在帮助弥合需要定制机器学习工具的公司与能够为实施这些工具所需的技术人才支付高价的少数公司之间的差距。通过创建一个可以构建自己的模型的系统，Google希望让日常开发人员更容易使用先进的机器学习系统，而这些开发人员并不一定拥有内部所有技能。

创建自定义模型的机器学习系统，特别是在视觉空间中，并不是什么新鲜事。谷歌的独特之处在于它能够在没有人为干预的情况下创造定制模型，这是公司帮助开拓的。Salesforce正在类似的空间中使用自己的AI产品，但很难确定两者在这个时刻的相似程度。

Google的系统基于监督式学习，这意味着公司需要提供一系列带有标签的数据，以告知Cloud AutoML它正在查看的内容并帮助它创建模型。Google有一个众包系统，可以使用人工为无标签数据生成标签，但公司也可以在首次设置系统时提供自己的标签数据。

目前，Cloud AutoML Vision可以在封闭的alpha测试中使用，Google将与每个注册的公司合作，以确定服务何时适合他们。该技术巨头已经与迪士尼和Urban Outfitters等客户一起测试了该服务，并取得了积极成果。

这项新服务超越了谷歌现有的云计算机学习服务组合，旨在帮助最广泛的应用程序或帮助现有的机器学习从业者简化他们的技术流程。如果公司成功，它可以在云战中获得一个主要优势，因为潜在客户正在寻找方法，在没有Google级技术人才的情况下实现机器学习计划。