19％的金融机构正在使用人工智能来降低成本并提高准确性

根据德勤今天发布的一份报告，银行正在越来越多地投资于自动化，机器学习和其他节省劳力的技术。这家伦敦公司在2018年3月至2018年7月期间进行的第11次双年度全球风险管理调查涉及全球94家机构，让我们可以看到行业面临严峻挑战的行政决策，其中主要是预算削减，安全性违规，并降低全球贸易量。

“金融机构面临当今更加复杂和不确定的风险环境所带来的困难，”德勤风险与财务咨询部门的合伙人，该报告的作者爱德华·希达说。随着监管变革的激增已经放缓，......随着......对效率和效率的高度关注......这将要求机构重新思考其传统假设并采用全新的方法。

一个健康的领导层调查显示自动化的巨大潜力。大约29%%的受访者表示，他们的机构目前正在使用机器人过程自动化 - 这种软件可以自动执行传统上由人类工作人员执行的单调，重复的工作 - 管理风险数据(25%%)，风险报告(21%%)和监管报告(20%%)。大数据和分析也是银行的首要任务--40%%报告使用它 - 就像人工智能一样。

大约25%%和19%%的机构表示他们分别使用机器学习和认知分析(包括自然语言处理)来降低成本和提高准确性，而24%%的机构表示他们正在利用业务决策建模工具。

“这些工具可以通过自动化手动任务来降低成本，例如开发风险报告或审查交易，”Hida说。“他们还可以自动扫描内部和外部环境中的各种数据，以识别和应对新风险，新兴威胁和不良行为者......数字技术有可能从根本上重新设计风险管理的各个方面。金融机构目前处于风险管理职能转型的早期阶段。“

至于什么让高管们在晚上工作，67%%的人将网络安全 - 包括攻击和敏感数据丢失 - 列为未来两年内增加最多重要性的三大风险之一。尽管如此，有一半人表示，他们认为他们的机构在管理风险方面“非常有效”或“非常有效”。

Deloitte的报告是在Gartner对2019个国家的3,000多名高管进行的CIO调查后几天发现的，该调查发现人工智能实施在过去四年中增长了270%%，仅在过去一年就实现了37%%的部署。这比2015年的10%%部署有所上升，考虑到据估计，到2022年企业AI市场价值将达到61.4亿美元，这并不令人惊讶。

根据麦肯锡全球研究所的数据，劳动力市场的变化将导致未来10年国内生产总值(GDP)增长1.2%%，并有助于在全球范围内获得额外20%%至25%%的净经济效益 - 全球13万亿美元未来12年。