Facebook的DeepText引擎正在学习如何像人类一样阅读你所分享的东西

Facebook开发了一种引擎，使其能够更好地理解帖子的背景。它被称为DeepText，它利用深度神经网络架构来理解共享的文本。这家社交网络公司声称，DeepText能够以“近乎人类的准确性”理解20种语言中每秒数千个帖子的内容。

这项技术建立在Facebook的AI研究小组的Ronan Collobert和Yann LeCun的深度学习基础上。

虽然今天推出了DeepText，但已经在一些Facebook属性(如Messenger)上进行了测试。该公司表示，该技术使人们更好地了解人们的意图。“DeepText用于意图检测和实体提取，以帮助实现一个人在他或她说出”我刚从出租车里出来“这样的东西时不会找出租车，而不是”我需要乘车“。 “该公司在一篇博文中解释道。

Facebook更有动力在深度学习上投入更多动力，因为更好地理解会话环境将有助于平台改善用户体验，并允许广告客户更好地定位广告系列。新闻Feed只是这种学习有影响力的领域之一，因为人们希望看到与他们相关的内容。

每天都在共享大量数据，不仅在社交网络上，而且在Messenger，Instagram，WhatsApp和Oculus之间。找到一种方法对所有这些信息进行编目并使其易于搜索可能是一项艰巨的任务，因此Facebook已转向人工智能。

虽然DeepText仍然是一项正在进行中的工作，但Facebook表示它将继续与其AI研究小组合作“推进DeepText技术及其应用”。