科技动态:研究表明Google AI在识别女性口罩方面存在问题

互联网在提高人们社会活动质量的同时可能对部分互联网使用者造成伤害。我们要正确认识网络的两面性，用其所长、避其所短，发挥网络对生活的积极促进作用。把网络作为生活的补充就可以享受网络的诸多益处，接下来这篇文章给大家说说互联网科技的正能量。

营销公司Wunderman Thompson的数据小组进行的一项最新研究表明，当对戴着口罩的人进行测试时，成熟的AI系统(如Google AI)存在性别偏见。

这项研究中使用的AI系统来自知名的技术名称，例如Google Cloud Vision，Microsoft Azure的Cognitive Services Computer Vision和IBM的Watson Visual Recognition。

我们都知道AI仍在开发中。此外，随着时间的推移频繁使用它只会变得更好。但是，研究结果表明，男人比女人更倾向于男人。该研究还使很多事情受到质疑。

Wunderman Thompson的数据小组进行的研究检查了视觉AI系统是否以与女性相同的方式对待穿着PPE套件的男性。在不同的条件和质量下总共拍摄了256张性别的图像。

研究中使用的所有AI系统均表现不佳

根据ZDNet的报告，研究中使用的AI系统都无法执行我们可以称做恒星或至少良好的人工智能系统。而且，所有人都发现很难在男人或女人的脸上发现口罩。

但是，戴着口罩的男性面部要比戴着口罩的女性面部更容易识别。Google AI的遮罩研究给出了一些令人震惊的结果。它可以识别出28%的女性图像，因为她们的嘴被胶带覆盖了。而且信心高达95%。其他8%的情况下，人工智能检测到戴口罩的女性，因为他们是面部毛发的女性。

IBM的数字也不是很好。结果显示，有23%的女性戴口罩。同时，在其他23%的案件中，可以肯定的是，妇女戴着链条或约束装置，而不是戴口罩。同时，只有5%的案例显示出预期的结果。

微软的计算机视觉似乎已经被很好地编码。结果表明，有40%的情况是因为女性穿着一些时尚配饰，还不错。在其他14%的时间中，它将女性脸上的面具识别为口红。它只有5%的时间检测到女性脸上的面具。

这项研究对像Google，IBM这样的成熟AI系统的教育提出了质疑

研究人员没有仔细检查这些AI系统的制造者，而是很好地揭示了这些AI系统所面临的偏见。

此外，尽管AI会随着时间的流逝而从学习模式中进行自我教育，但最终最终结果还是由人类来承担。此外，制造商应确保他们反映的是一个中立的社会，而不是普遍存在性别偏见的历史社会。

这将使自动化进入预期的路径。因为如果本地结果令人震惊，那么训练数据肯定存在问题。