5000万个人工神经元以促进机器学习研究

桑迪亚项目负责人克雷格·葡萄园(Craig Vineyard)表示，上个月，从俄勒冈州波特兰市的英特尔公司(Intel Corp.)向该地区的桑迪亚国家实验室提供了5000万个人工神经元，大约相当于一个小哺乳动物的大脑。

根据人脑的原理，将组装神经元以推进一种相对较新的计算形式，称为神经形态学。它的人工成分以与活神经元类似的方式传递信息，仅当复杂电路中的突触吸收了足够的电荷以产生电尖峰时才产生电脉冲。

Vineyard说：“有了这种规模的神经形态计算机，我们有了一种新工具，可以了解基于脑的计算机如何能够完成我们目前无法用普通计算机完成的壮举。”

Vineyard说，改进的算法和计算机电路可以为神经形态计算机创造更广泛的应用。

桑迪亚认知与新兴计算经理John Wagner表示：“这台超大型神经计算机将使我们能够测试受大脑启发的处理器如何逐渐逼近实际使用的信息来逼近大脑的处理能力。我们希望看到新的功能当我们使用越来越多的神经元来解决问题时就出现了，就像自然界发生的一样。”

桑迪亚计算研究中心主任斯科特·科利斯说：“这是三年一次的协作试验床系列的第一批产品，它将容纳越来越复杂的神经计算机。” “如果研究工作证明是成功的，那么最终模型中的实验神经元总数将达到10亿甚至更多。”

英特尔神经形态计算实验室主任Mike Davies表示：“随着高需求和不断变化的工作负载对我们的国家安全越来越重要，英特尔与Sandia的合作将提供工具，将神经形态计算解决方案成功地扩展到前所未有的水平。Sandia的初步工作将奠定我们合作后期阶段的基础，将包括对软件，算法和体系结构进行原型设计，以支持下一代大规模神经形态研究系统。”

机器学习成就(包括神经形态计算在内)已经包括使用神经回路为自动驾驶汽车做出关键决策，对机场中的蒸气和气溶胶进行分类以及从大量随机图像中识别出人的脸。但是该领域的专家认为，此类功能仅仅是在更复杂的领域(例如遥感和情报分析)中改善机器学习的开始。