新型传感器改善了照明控制

人类大约90%的时间都花在室内，例如在办公室。因此，必须为办公室环境配备高质量的照明控制系统。不幸的是，当前的系统还不能完成这个任务。它们常常使用户烦恼，有时甚至导致破坏系统，例如，拔下传感器设备。主要问题是由通常由光电传感器提供的输入引起的，这些输入具有有限的相关性和/或较低的精度。博士候选人Thijs Kruisselbrink在其论文中建议将亮度分布用作这些照明控制系统的输入。而不是通常使用的照度。为此，他开发了一种全新的传感器。Kruisselbrink将于10月8日为他的论文辩护。

亮度是观察者体验到的亮度，并且还包括例如物体上的光反射。Kruisselbrink的目的是验证亮度分布是否适合量化照明质量，随后用作照明控制系统的输入。通常，使用亮度相机测量亮度分布。这是一种非常昂贵的摄像机，需要手动控制。因此，这些最新的摄像机不适合在照明控制系统中实施。

因此，Kruisselbrink开发了一种名为Bee-Eye的亮度照相机，该照相机实用且自主使用，并且由低成本组件组成。自然地，该精度不能满足市场上现有的最先进的亮度照相机，而只能达到实用的精度。但是，Kruisselbrink在其论文中清楚地表明了这种新型传感器的价值。传感器可以连续测量亮度分布而无需任何交互，这与照明控制应用以及研究应用相关。

实际问题

即使使用Bee-Eye，与实际精度无关，要连续监视真实(办公室)环境的光照环境也是一项相当复杂的任务，因为它引入了许多实际问题。例如，在最佳测试环境中，传感器应位于办公椅的位置，但是在使用中的办公室中这当然是不可能的。因此，将Bee-Eye安装在房间中始终不是最佳选择。在他的论文中，Kruisselbrink根据实验室和现场的测量结果提出了一些有用的建议来处理实际问题。

在他的研究中，Kruisselbrink监控了七个不同的照明质量方面。他在一周内在两个办公室进行了研究。在此环境中，一个办公室正在使用，另一个办公室被设置为相同但最佳的测量设置。

此设置引入了两种类型的错误：方法错误和随机错误。方法学上的错误主要是由相对于最佳实践测量设置(桌子上方的传感器)的过大的测量设置(安装在天花板上的传感器)引起的，该测量设置被设计为适用于现场研究。

运动产生的噪音

由于用户的存在而引入了随机错误。由于其行为，用户在数据中产生了一些噪声。随着他的动作，他多次阻塞了传感器。因此，并非所有相关的照明质量方面都得到了精确测量。

发生的某些实际情况需要Bee-Eye提供其他智能，例如表面识别。与最佳环境相比，其他方面也可以接受。总之，Kruisselbrink已朝着合适的灯光控制系统迈出了第一步，但旅程尚未完成。