AI工具可能会预测电影的未来收视率

电影分级可以确定电影对消费者的吸引力及其潜在观众的规模。因此，它们对电影的底线有影响。通常，人类要完成繁琐的工作，即根据观看电影并根据是否存在暴力，吸毒和性内容来做出决定，从而对电影进行手动评级。

现在，配备了人工智能工具的南加州大学维特比工程学院的研究人员可以在短短几秒钟内，根据电影脚本并在拍摄单个场景之前，对电影的内容进行评分。通过对脚本进行适当的编辑并在拍摄单个场景之前，这种方法可以使电影主管能够提前并根据需要设计电影等级。除了潜在的财务影响之外，这种即时反馈还使讲故事的人和决策者能够反思他们为公众创造的内容以及这些内容可能对观众的影响。

利用人工智能应用于脚本，Shrikanth Narayanan，大学教授，Niki&CL Max Nikias工程学教授以及南加州大学维特比分校信号分析与解释实验室(SAIL)的一组研究人员证明，语言线索可以有效地发出信号。有关电影人物即将采取的暴力行为，药物滥用和性爱内容(通常是电影评级的基础的行为)。

方法：

SAIL研究小组使用992电影剧本，其中包括暴力，滥用和性爱内容，这是由非营利组织Common Sense Media确定的，该组织对家庭和学校进行评级并提出建议，SAIL研究团队对人工智能进行了培训，以识别相应的风险行为，模式和语言。

创建的AI工具接收所有脚本作为输入，通过神经网络对其进行处理，并对其进行扫描以获取所表达的语义和情感。在此过程中，它将句子和短语分类为肯定，否定，攻击性和其他描述符。AI工具会自动将单词和短语分为三类：暴力，滥用和色情内容。

维克多·马丁内斯，一个博士生在计算机科学在南加州大学维特比和研究的首席研究员，这将出现在2020年的会议上在自然语言处理实证方法的议事程序，说：“我们的模型着眼于电影剧本，而而不是实际的场景，例如在生产过程中后期会发生枪响或爆炸声，这有助于在制作之前就提供等级，以帮助电影制片人确定暴力程度以及是否需要调低暴力程度。 ”

研究团队还包括电气与计算机工程，计算机科学与语言学教授Narayanan，博士学位Krishna Somandepalli。南加州大学维特比分校电气与计算工程专业的候选人，以及加州大学洛杉矶分校心理学系的Yalda T. Uhls教授。他们发现危险行为的刻画之间有许多有趣的联系。

“在一部典型的针对滥用药物的电影中，内容的数量似乎与性内容的数量之间存在相关性。无论电影制作人是否故意，都将与滥用相关的内容与露骨的性内容相匹配。”马丁内斯说。

另一个有趣的模式也出现了。马丁内斯说：“我们发现电影制片人通过对滥用和性内容的共同描绘来弥补低水平的暴力行为。”