您现在的位置是:首页 >要闻 > 2020-11-18 13:47:24 来源:
制造机器的机器学习将视觉搜索应用于机械零件
导读 计算机视觉研究人员使用机器学习来训练视觉识别对象中的计算机,但是很少有人将机器学习应用于齿轮箱,轴承,制动器,离合器,电动机,螺母
计算机视觉研究人员使用机器学习来训练视觉识别对象中的计算机,但是很少有人将机器学习应用于齿轮箱,轴承,制动器,离合器,电动机,螺母,螺栓和垫圈等机械零件。
普渡大学机械工程师团队创建了第一个全面的开源注释数据库,其中包含58,000多个3-D机械零件,旨在帮助研究人员将机器学习应用于实际机器中的那些零件。
普渡大学的机械工程杰出教授唐纳德·W·费德森(Donald W. Feddersen)教授Karthik Ramani说:“我们处于深度学习时代,使用计算机以视觉方式搜索事物。” “但是没有人关注机器的零件:管道,轴承,电动机,垫圈,螺母和螺栓等。这些对于我们作为工程师和制造商来说很重要。我们希望能够指出一个相机拍摄真实世界的零件,并让计算机告诉我们有关该零件或设计的所有信息。”
Ramani的团队在2000年代初期进行了视觉搜索零件的实验,但是计算能力和机器学习技术还不够先进。从那以后的几年中,研究人员已经了解到,构建可靠的数据集既涉及质量又涉及数量。
拉玛尼说:“深度学习需要大量数据。” “计算机需要大量示例来学习人类的含义以及事物之间的相互关系。这意味着我们需要很多零件的3D模型,这也需要进行基础的工程分类。”
该团队首先与一家名为TraceParts的法国公司合作,这使Purdue的研究人员可以访问其3D工程零件数据库。该团队与德克萨斯大学奥斯汀分校助理教授黄启兴合作,搜寻其他数据库以获取类似的3D模型。他们最终建立了58,696个机械零件的数据库。
但是如果没有好的数据,数据库就不好了。Ramani的团队根据国际标