在社交媒体中找到基本事实

是否可以从社交媒体中提取“新闻”而非“一般”评论?葡萄牙的一个小组在《国际网格与实用程序计算杂志》上发表了一篇文章，描述了一种人为和自动提取更新的方法，并可能将报告描述为来自公民记者。他们的算法在自动注释的和人工注释的数据集上进行了训练，显示出与采用人工操作的数据相比，全自动方法更有效，更有效地实现了“地面真实”数据的归巢。

波尔图大学的NunoGuimarães，Filipe Miranda和ÁlvaroFigueira解释了社交网络和社交媒体如何为持续连接和快速信息传播提供了手段。全世界的事件和事件的目击者可以通过体育赛事或其他娱乐活动，灾难，或其他事件的现场实时共享信息和见解，而这是传统媒体成员无法实现的除非他们碰巧自己在现场。此外，公民新闻工作者可以添加个人观点，而独立的记者询问则无法提供这种观点。

自动化算法建立了内部信任，而这种信任在进行人类主观分类时是不可能的。经过足够数量的训练数据点后，系统可以明确地识别出哪些更新是基于个人信念的，哪些是基础事实。