地下管道泄漏检测的图像融合方法

供水网络与社会的各个方面紧密相连。通过使用沿管道或地面安装的声学/振动传感器进行测量，可以将声学方法应用于地下管网监测和泄漏检测。

互相关方法已被广泛用于检测和定位供水管道中的泄漏。但是，它们不适用于多泄漏检测。

中国科学院声学研究所的研究人员研究了供水管道中泄漏信号的色散和辐射特性。他们提出了定位基于地面地下管道声学方法表面 振动在他们的早期工作的测量。

遵循相同的原理，他们发现轴对称流体传播波是低频声能的主要载体，一旦发生泄漏，声波可以辐射并传播到地面。

在目前的工作中，IOA队，与来自清华大学的研究人员合作，提出了地下管道泄漏检测的图像融合方法，并进行了地面振动的图像融合的实验研究地图和定位地下管线泄漏。

研究人员采用三轴地震检波器传感器阵列来测量地表振动，并提取幅度信息以确定泄漏源的位置。他们还利用图像融合技术将其融合到振动声学技术中以绘制地面振动图，从而证明了一种可行的遥感方法并定位多个泄漏点。

他们通过分析泄漏信号的声波传播特征来获得幅度等高线图。随后在图像融合过程中引入了连通图遍历方法，揭示了可疑的泄漏面积和泄漏位置。

实验结果表明，该方法相对于传统的声波法自动定位可疑泄漏区域，具有潜在的改进潜力，有利于实际应用。