算法在大都会博物馆发现绘画之间的隐藏联系

人们常常将艺术视为过去的最伟大旅程，巩固了时空中的一刻。让我们暂时逃避现在的美丽交通工具。有了无穷无尽的绘画宝库，这些来自不同时间和空间的艺术品之间的联系常常会被忽略。即使是最有知识的艺术评论家，也不可能跨越数千年的时间吸收数百万幅画作，并且无法在主题，主题和视觉风格上找到意想不到的相似之处。

为了简化此过程，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)和微软的一组研究人员创建了一种算法，以发现大都会艺术博物馆(大都会博物馆)与阿姆斯特丹国立博物馆之间的绘画之间的隐藏联系。

受国立博物馆特别展览“伦勃朗和贝拉克斯兹”的启发，新的“ MosAIc”系统通过深入的网络了解两幅图像的“接近”程度，发现了来自不同文化，艺术家和媒体的成对或“相似”作品。在那次展览中，研究人员受到了一种不太可能但相似的配对的启发：弗朗西斯科·德·祖巴兰(Francisco deZurbarán)的《圣塞拉皮翁The难》和扬·阿瑟琳(Jan Asselijn)的《受威胁的天鹅》，这两幅作品描绘了深刻的利他主义场面和令人毛骨悚然的视觉相似。

CSAIL博士说：“这两位艺术家一生中没有通信或彼此见面，但他们的画作暗示着丰富的，潜伏的结构，这是他们两个作品的基础。” 学生马克·汉密尔顿(Mark Hamilton)是有关“ MosAIc”的论文的主要作者。

为了找到两幅相似的画作，该团队使用一种新的图像搜索算法来发掘特定艺术家或文化的最接近作品。例如，响应于关于“哪个乐器最接近此蓝白色连衣裙的绘画”的查询，该算法检索一个蓝白色瓷小提琴的图像。这些作品不仅在样式和形式上相似，而且源于荷兰人和中国人之间广泛的瓷器文化交流。