人工智能解开了生物学的巨大挑战之一

数十年来，科学家一直在努力寻找如何快速预测蛋白质的扭曲，纠结形状的方法，并从那里进一步了解生命本身的机制。本周，由谷歌姊妹公司DeepMind创建的一个人工智能程序被证明实际上已经克服了这一挑战，它预测了在两年一度的竞赛中，蛋白质被扭曲成三维结构的方式，该评判被认为是改变游戏规则的结果。

马里兰大学的计算生物学家约翰·穆尔特(John Moult)说：“从某种意义上说，问题已经解决了。他于1994年与他人共同创立了蛋白质结构预测技术(CASP)竞争性关键评估，并被《自然》杂志引用。

欧洲生物信息学研究所的珍妮特·桑顿周一在竞赛组织者的一份声明中说，解决这一问题的工作是“人类好奇心，努力和智慧的胜利”。

与CASP或DeepMind无关的桑顿说：“对蛋白质结构的更好理解以及使用计算机进行预测的能力意味着对生命，进化以及人类健康和疾病的更好理解。”

所有生物的细胞都包含数千种蛋白质，它们是催化体内大多数化学反应的主力。

蛋白质从氨基酸链开始，然后皱成独特的三维缠结。

正是这种形状与其功能直接相关。

半个世纪以来，科学家一直在思考如何准确，快速地预测蛋白质的形成形式(在数量众多的可能性中)，即通过查看其氨基酸链来决定蛋白质的形成过程，这一过程在实验室中可能要花费数年的时间。

CASP竞赛涉及大约100个团队，这些团队获得了数十种蛋白质的氨基酸序列，并负责估计其最终形状，这是组织者所熟知的。