人工智能非常耗能新硬件可能会抑制其胃口

为了解决难题或玩游戏，人工智能可能需要在数千台计算机上运行的软件。那可能是三个核电厂在一小时内产生的能量。一组工程师创建了可以使用当前在软件平台上运行的AI来学习技能的硬件。在硬件和软件之间共享智能功能将抵消在更高级的应用程序(如自动驾驶汽车或发现)中使用AI所需的能量。

材料学教授Shriram Ramanathan表示：“软件正在承担AI中的大多数挑战。如果您除了将软件中发生的事情整合到电路组件中，还可以将智能整合到电路组件中，那么您可以做的事情如今根本无法完成。”普渡大学的工程学。

AI硬件开发仍处于早期研究阶段。研究人员已经在潜在的硬件中演示了AI，但尚未解决AI的巨大能源需求。

Ramanathan说，随着AI渗透到日常生活中的更多部分，对具有大量能源需求的软件的严重依赖已无法持续。如果硬件和软件可以共享智能功能，那么在给定的能量输入下，一块硅片可能能够实现更多目标。

Ramanathan的团队率先在室温下的一种潜在硬件中演示了人造的“树状”内存。过去，研究人员只能在对于电子设备而言太低的温度下在硬件中观察到这种存储器。

这项研究的结果发表在《自然通讯》杂志 上。

Ramanathan团队开发的硬件由所谓的量子材料制成。这些材料因具有无法由经典物理学解释的特性而闻名。Ramanathan的实验室一直在努力更好地理解这些材料以及如何将其用于解决电子学中的问题。

软件使用树状内存将信息组织到各种“分支”中，从而在学习新技能或任务时更易于检索该信息。

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