驾驶员的行为对交通模式的影响与道路设计一样多

城市规划者可能很快就会有一种新的方法来衡量交通拥堵。通过捕捉车辆在不同地点之间行驶的不同路线，研究人员开发了一种新的计算机算法，该算法可帮助量化城市地区的拥堵区域并提出解决方案。

这项发表在《物理学：复杂性》上的研究利用纽约市出租车的交通速度来说明道路基础设施和驾驶员行为如何创建城市之间不同的复杂道路网络。

伊利诺伊大学香槟分校伊利诺伊大学数学与工业和企业系统工程学教授理查德·索尔斯(Richard Sowers)说：“拼车和拼车服务，以及最终的无人驾驶汽车，正在扰乱城市的交通方式。”研究。“我们发现需要一种工具来帮助城市规划者了解这种情况的发生方式和原因。”

该团队通过设计一种计算机算法来捕获道路网络的拓扑结构或位置之间不同路线之间的关系来解决该问题。

Sowers说：“道路形成了复杂的网络，拓扑数据分析领域似乎提供了研究通勤者选择的行进路线的正确工具。”

研究合著者丹尼尔·卡莫迪(Daniel Carmody)说：“我们发现曼哈顿最主要的交通瓶颈似乎是由于该城市的结构布局引起的。” “例如，在由于中央公园而导致交通已经受到限制的纬度上，桥梁进入曼哈顿的事实大大降低了该地区的交通速度。”

研究人员使用中国成都的交通模式进行了比较分析，以测试该算法在布局不同的区域是否同样有效。曼哈顿结构细长，而成都则是圆形。研究人员说，在这两种不同的设置之间，流量的移动方式存在显着差异。

卡莫迪说：“成都的瓶颈似乎是由于特定地区建筑物的功能而引起的。” “例如，仅凭单单的交通量就很难进出成都中央商务区。在这个地区周围已经出现了环城公路或拥挤地区周围的较快街道，这并不奇怪，因为该功能是有意内置到城市中的。”

在曼哈顿，形成入口点和出口点的桥梁和隧道会导致交通减速。但是，在曼哈顿下城，驾驶员似乎遵守较低的速度限制，交通更加顺畅，形成了一条新的交通环道，中央公园的南端成为曼哈顿下城和曼哈顿中城之间的屏障。

卡莫迪说：“令我们惊讶的是，在曼哈顿如此拥挤的地区有一条新兴的环城公路。” “这表明，与成都市不同，环城公路似乎是由驾驶员的行为引起的，即使它们不是交通网络结构计划的一部分。”

单击此处，观看有关该算法如何定义连接的路线，查找拥挤区域周围的路径以及比较不同城市的流量的视频。

Sowers说，研究人员预想该技术将为城市规划者提供量化交通方式的手段，从而更好地缓解交通问题。“随着交通方式的发展，将会出现新的问题，我们希望我们的工具能够为规划人员提供新的方式来衡量城市交通的状况。”