使用人工智能自动化海冰制图

可靠的海冰状况和预报图对海上安全，安全航行和规划至关重要。北极海冰的不断退缩和变薄要求一种更有效的方式来产生详细而及时的冰信息，而这正是人工智能的作用。从多传感器卫星数据中手动进行制冰已经使用了多年，但是由于北冰洋的面积很大，因此非常耗时。为了提供相关的冰数据，需要从卫星数据中自动进行冰观测，以整合到冰预测模型中。

为此，丹麦气象研究所(DMI)和丹麦技术大学发起了由丹麦创新基金资助的自动海冰产品(ASIP)项目。该项目旨在开发一种自动海冰服务，该服务可以提供更及时和详细的海冰信息，以提高北极海上作业的效率和安全性。

ASIP将Copernicus Sentinel-1影像与其他卫星传感器数据(例如来自高级微波扫描辐射计2(AMSR2)的无源微波数据)合并，以解决SAR影像中可能出现的歧义，例如在大风海况下。ASIP使用卷积神经网络系统，该系统经过大量冰图数据集的训练，可以自动生成冰图。

David Malmgren说：“ ASIP将为用户提供最新的海冰产品地图的绝佳机会。我们目前正在努力将其用于生产，并与制冰专家和用户进行验证。” -来自DTU Compute的Hansen。

ASIP将通过DMI Ice Service免费提供，为公共和商业用户带来最大价值。

David Malmgren-Hansen在今年的Φ周活动中介绍了他的项目，该活动的重点是地球观测和FutureEO。该周包括各种鼓舞人心的演讲，关于地球观测如何从最新的数字技术中受益并帮助塑造未来任务的讲习班。