大自然最美的表演可能会激发下一代人工智能

科学家发现了一些自然界最美丽的显示器背后的潜在驱动力，为更复杂和自主的AI铺平了道路。研究人员希望在动物界中看到的一些最高度组织的模式背后的基本机制，例如巨大的旋涡八哥杂音和巨大的扭曲鲱鱼浅滩。

拉夫堡大学(Loughborough University)应用数学讲师马科·马扎(Marco Mazza)博士说，像这样的群体，在许多情况下由成千上万的个体动物组成，似乎在运动，好像是受集体智慧的驱使。

但实际上，这可能取决于基本的生存本能。

马扎博士说：“大自然的美丽一直在激励着我们的艺术家，哲学家和科学家。”

“在迁徙鸟类或放养鱼类的集体运动中看似毫不费力的和谐无视了解释。

“我们的目标是为自然或动物世界的自我组织的一般特征获得一个最小的模型。

“'最大化选择权'的原则-一个简单的，几乎是琐碎的野心-产生了复杂的组织模式，称为戈德斯通模式，这是物理学家研究无生命物质的概念。

简而言之，这种戈德斯通模式就是一群八哥幼鸟如何突然集体改变方向，就像有一个中央大脑一样。

“但是实际上，没有核心智能来驱动这种行为。”

Mazza博士及其合著者Hannes Hornischer和Stephan Herminghaus教授建立了粒子组的简单计算机模拟，模仿了自然界中发现的粒子。

他们发现，复杂的模式以及同步的小组行为的出现是由小组中的每个人以简单的方式对来自其最近邻居的微小影响做出响应而创建的。