研究发现机器人可以学会识别人类的情绪

一项新的研究表明，可以教会机器人从我们的动作中识别人的情绪。研究人员发现，即使他们看不见自己的面部表情或听见他们的声音，人类也可以从他们的移动方式中识别出兴奋，悲伤，侵略和无聊。他们的发现表明，机器人可以学习使用相同的动作以及面部表情和语气来识别人的内部状态。

它提出了这样一种前景，即已经用来教第二语言的机器人可以识别学生何时感到无聊，而客户服务机器人可以识别人们何时感到生气或感到压力。

夏洛特埃德蒙兹博士，华威商学院的，说：“一个在人-领域的主要目标机器人互动是创建一个可识别机器的人类情感相应并回复。

“我们的结果表明，期望机器学习算法(因此是机器人)能够通过动作，姿势和面部表情来识别各种情感和社交互动是合理的。潜在的应用是巨大的。”

这项研究由来自普利茅斯大学的沃里克商学院，荷兰的拉德布德大学的唐德认知中心以及英格兰西大学的布里斯托尔机器人实验室的研究人员进行。它发表在《机器人与人工智能前沿》杂志上。

心理学家和计算机科学家团队拍摄了成对的孩子，他们玩着机器人和内置在带有触摸屏顶部的桌子上的计算机。

这些视频向284名研究参与者展示，他们被要求确定孩子们是兴奋，无聊还是悲伤。他们还被问到孩子们是否在合作，竞争，或者其中一个孩子在恋爱关系中起了主导作用。

一些参与者观看了原始视频。第二小组看到镜头变成了“火柴人”的数字，显示出完全相同的动作。

两组成员都为孩子们约定了相同的情感标签，这比他们猜测时要多。

然后，研究人员训练了一种机器学习算法来标记片段，识别社交互动的类型，所显示的情感以及每个孩子的内部状态的强度，从而可以比较哪个孩子感到更难过或兴奋。

埃德蒙兹博士说：“机器人交付服务已经在试用中，但是人们往往会因为受到威胁而攻击或破坏它们。

“目标是创建一种机器人，该机器人可以在困难的情况下对人类的情绪做出反应，而无需受到监视或告诉如何做而摆脱麻烦。

“目前还没有发生，因为机器人倾向于遵循脚本。”

普利茅斯大学的马德琳·巴特利特(Madeleine Bartlett)说：“社交机器人能够识别人的内部状态(例如压力)及其强度或严重性很重要。

“不同程度的压力需要不同的响应。低水平的压力可能只要求机器人远离人类，而高水平的压力可能最好通过让机器人道歉并离开互动来解决。