懒人气球从GoogleAI中获得支持

谷歌的AI部门和Alphabet-spinoff Loon的团队正在训练“智能”热气球，以在空中数万英尺的高空航行。这是一个有趣的悖论，近年来，科学家没有依靠先进的火箭或卫星技术，而是依靠将近2000年前中国蜀汉王国首次使用的设备，转向了尖端的科学和环境研究。

热气球用于将连接带到受自然灾害影响的区域，监视严重的天气事件，研究气候变化，甚至跟踪活动，例如性交易或偷猎动物。

但是，让这些气球漂浮并顺畅进行是一项艰巨的努力。极端的天气，狂风和崎rough的地形会给那些装满氦气的巨大袋子造成艰难的障碍。卢恩(Loon)的工程师开发了一种称为StationSeeker的算法，该算法有助于使气球保持在前进的方向。但是，众所周知的风流变化阻碍了算法的最大努力。此外，当程序必须测试和重新测试环境条件时，会使用宝贵的能量，从而限制了电动气球可以保持漂浮的时间。

在《自然》杂志上发表的一篇文章中，研究人员说，他们已经应用强化学习(一种奖励计算机动作的系统，以奖励在未知环境中最佳地实现特定目标的行为)，从而获得更好的导航效果。谷歌AI部门的马克·贝莱马雷(Marc Bellemare)说：“强化学习是使计算机从反复试验中学习的科学。” “通过强化学习，我们将重点放在决策部分。我们如何基于这些数据进行上升或下降?[AI控制器]不仅可以做出决策，还可以随着时间的推移做出决策。”

新算法可以更好地预测不同高度的风速和风向，并相应地升高或降低气球。正如Loon的首席技术官Sal Candido解释的那样：“要在需要连接到互联网并且不远离互联网的人们上拥有[气球]网络是非常困难的。RL(强化学习)正在为我们做的事情决定了什么气球的状况，它还剩多少电量，气球现在可以做的最好的举动是让手机保持在手中。