迈向个性化自动化智能家居的一步

开发可跟踪居住者并适应其偏好的自动化系统是智能家居未来的重要下一步。例如，当您走进房间时，系统可以将温度计设置为您喜欢的温度。或者，当您坐在沙发上时，系统可以立即将电视切换到您喜欢的频道。

但是，使家庭系统能够识别在屋子里走动的人是一个更复杂的问题。近来，已经建立了通过测量无线信号从其身体反射来定位人类的系统。但是这些系统无法识别个人。其他系统可以识别人员，但前提是他们始终携带移动设备。两种系统还依赖于可能微弱或被各种结构阻塞的跟踪信号。

麻省理工学院的研究人员构建了一个系统，该系统通过识别占用者，即使他们没有携带移动设备，也朝着全自动智能家居迈出了一步。该系统称为Duet，它使用反射的无线信号来定位个人。但是，它还结合了对附近的移动设备执行ping操作的算法，以根据上次使用该设备的人及其预测的运动轨迹来预测个人的身份。它还使用逻辑来找出谁是谁，即使在信号被拒绝的区域。

麻省理工学院计算机科学与工程系的博士生Deepak Vasisht说：“智能家居仍然基于来自应用程序的明确输入或告诉Alexa做某事。理想情况下，我们希望家居对我们所做的事情更具反应性，以适应我们。”人工智能实验室(CSAIL)和主要作者在上周的Ubicomp会议上介绍的描述该系统的论文上。“如果为智能家居启用了位置感知和识别感知，则可以自动执行此操作。您的房屋知道您在走动，在哪里走动，并且可以自我更新。”

在两人的两卧室公寓和一个有九个人的办公室的实验中，在两周内进行的实验表明，该系统可以分别识别出96%和94%的准确率的个人，包括当人们不携带智能手机或在办公室时封锁区域。

但是该系统不仅是新颖的。Duet可能会被用来识别入侵者或确保访客不会进入您家的私人区域。而且，Vasisht说，该系统可以捕获针对医疗保健应用的行为分析见解。例如，患有抑郁症的人可能会或多或少地走动，这取决于他们在任何一天的感觉。随着时间的推移收集的此类信息可能对监控和治疗很有价值。

Vasisht说：“在行为研究中，您关心的是人们随着时间的推移如何移动以及人们的行为方式。” “所有这些问题都可以通过获取有关人们的位置以及他们的行进方式的信息来回答。”

研究人员预想，将在得到Duet识别和跟踪的任何人的明确同意下使用他们的系统。Vasisht补充说，如果需要，他们还可以开发一个应用程序供用户授予或撤消Duet对他们位置信息的访问权。

该论文的共同作者是：Dina Katabi，Andrew和Erna Viterbi电机工程与计算机科学教授;前CSAIL研究员Anubhav Jain '16;以及CSAIL博士学位的学生Chen Chen-Yu Su和Zachary Kabelac。