深度学习AI发现令人惊讶的新型抗生素

想象你是一个化石猎人。您在亚利桑那州的高温中花费了数月的时间来挖掘骨骼，却发现您发现的是先前发现的恐龙。

这就是最近寻找抗生素的方法。相对较少的抗生素猎人一直在寻找相同类型的抗生素。

随着许多病原体中耐药性的迅速提高，迫切需要新的抗生素。伤口或划伤会危及生命，只是时间问题。然而，近来很少有新的抗生素进入市场，甚至这些只是旧抗生素的微小变体。

尽管前景黯淡，但最近的人工智能(AI)革命带来了新的希望。在2月20日发表在《细胞》杂志上的一项研究中，麻省理工学院和哈佛大学的科学家使用了一种称为深度学习的AI来发现新的抗生素。

从土壤或植物提取物中发现抗生素的传统方法尚未发现新的候选药物，解决这一问题也存在许多社会和经济障碍。最近，一些科学家试图通过在细菌的DNA中寻找新的产生抗生素的基因来解决这一问题。其他人在异国的地方(如我们的鼻子)寻找抗生素。

通过这种非常规的方法发现的要进入市场将面临艰难的道路。在皮氏培养皿中有效的药物在体内可能无法很好地起作用。它们可能吸收不好或有副作用。大量生产这些药物也是一个重大挑战。

深度学习

进入深度学习。这些算法为当今的许多面部识别系统和自动驾驶汽车提供了动力。它们通过学习数据模式来模仿我们大脑中的神经元如何运作。单个人工神经元(如微型传感器)可能会检测简单的图案，例如线条或圆圈。通过使用成千上万的人工神经元，深度学习AI可以执行极其复杂的任务，例如识别视频中的猫或检测活检图像中的肿瘤。