使电池供电的硅芯片能够更快更长时间地工作

NUS的一组研究人员发明了一种新颖的重新配置技术，可以自适应地扩展数字电路的最小功耗和最大性能，远远超出了普通的电压缩放范围。这种扩展的适应性允许数字硅芯片在正常使用期间以较低的功率工作，并在必要时以较高的性能水平工作。

这在由收割机(例如太阳能电池)或可充电电池供电的系统中，在不确定的电源可用性下延长了电池寿命，同时提供了更高的峰值性能，可以在发生感兴趣的事件时执行片上数据分析。这是物联网(IoT)，人工智能(AI)，可穿戴设备和生物医学设备等应用程序的关键推动力。

“我们的重新配置技术引入了前所未有的适应能力，以适应不断变化的电源可用性和性能需求。与行业标准的电压缩放技术相比，我们实验室中多个测试芯片上的测量表明，这种适应将移动或可穿戴设备的电池寿命延长了1.5倍NUS Engineering的Massimo Alioto副教授解释说，我们的技术还可以用于以相同的系数进一步使电池小型化，同时保持相同的电池寿命。他是这项技术突破背后的国大绿色集成电路集团的负责人。

他补充说：“作为进一步的好处，我们的电路技术具有强大的功率性能，可让半导体公司简化其芯片组合并降低设计成本，因为同一数字设计可在广泛的应用和市场中重复使用。”

所提出的技术导致对加速器和处理器(例如，快速傅里叶变换，ARM处理器)的演示，迄今为止报告的能耗最低。新技术背后的研究得到了领先的半导体公司(英特尔，台积电)以及新加坡教育部和新加坡国家研究基金会的支持。

数据和时钟路径自适应：实现低最小功耗和更高的峰值性能

大多数高级移动，IoT和AI应用程序需要在平均功率(即电池寿命)和确定系统响应能力(例如，触摸屏幕时或在触摸屏时执行数据分析)的最大性能之间进行灵活，广泛的权衡。传感器产生感兴趣的数据)。