新工具显示了大规模存储可再生能源的前进道路

基于MRI原理的技术使研究人员不仅能够观察用于大规模储能的下一代电池如何工作，而且还能观察它们如何发生故障，这将有助于制定策略来延长电池寿命，以支持向零碳未来过渡。

剑桥大学研究人员开发的新工具将帮助科学家设计出更高效，更安全的电池系统，用于电网规模的储能。另外，该技术可以应用于其他类型的电池和电化学电池，以解开在这些系统中发生的复杂反应机理，并检测和诊断故障。

研究人员在有机氧化还原液流电池上测试了他们的技术，有望候选者存储足够的可再生能源来为城镇供电，但是对于商业应用而言，降解速度太快。研究人员发现，通过以较低的电压对电池充电，它们能够显着降低退化速度，从而延长了电池的使用寿命。结果发表在《自然》杂志上。

电池是从化石燃料为基础的能源过渡中至关重要的部分。如果没有能够进行电网规模存储的电池，将不可能仅使用可再生能源为经济提供动力。而锂离子电池，而适用于消费类电子产品，不要轻易扩展到足够的尺寸以足够的能量储存电力的整个城市，例如。锂离子电池中的易燃材料也构成潜在的安全隐患。电池越大，着火可能造成的潜在损害就越大。

氧化还原液流电池是解决这一技术难题的一种可能的解决方案。它们由两个电解液罐组成，一个为正极，一个为负极，只需增加罐的大小即可放大，使其非常适合可再生能源的存储。这些房间大小甚至建筑物大小的不易燃电池可能在未来的绿色能源网格中发挥关键作用。

几家公司目前正在开发用于商业用途的氧化还原液流电池，其中大多数使用钒作为电解质。但是，钒价格昂贵且有毒，因此电池研究人员正在努力开发一种基于有机材料的氧化还原液流电池，这种材料更便宜且更具可持续性。但是，这些分子倾向于快速降解。