我们可以通过研究金融交易机器人来了解自己

在2019年，全世界都担心算法现在比我们更了解自己。没有什么能比监视资本主义更好地捕捉到这一点，监视资本主义是作家Shoshana Zuboff创造的一个术语，用来描述一个黯淡的新时代，在这个时代，Facebook和Google之类的公司提供流行的服务，而他们的算法则突显了我们的数字踪迹。

出乎意料的是，祖博夫的担忧并没有扩展到金融市场中已经取代交易大厅中许多人的算法。自动算法交易在21世纪初开始兴起，首先在出现，但在欧洲也很快出现。

一个重要的驱动因素是高频交易，该交易以令人难以置信的速度运行，低至十亿分之一秒。它为投资者提供了超越竞争对手的前景，同时通过确保始终有人愿意以特定的价格买卖来帮助向市场提供流动性。现在，高频交易落后于股票和期货市场一半以上的交易量。在其他市场中，例如外汇交易中，算法的规模较小但仍然很重要，没有迹象表明它们将来会消失。

设备的恶习

尽管深度学习的兴起甚至使这一角色受到威胁，但人类仍然可以对算法进行编程并设计其交易策略。但是，一旦算法在市场上推出，它们便会在没有人工干预的情况下自发采取行动，以令人头晕目眩的，常常是出乎意料的方式互相跳舞。

乍一看，它们与我们没有太多共同之处。他们无法思考或感觉到，尽管围绕机器学习进行了大肆宣传，但将它们描述为智能的仍然充满争议和复杂。但是，就像人类交易者一样，他们做出决定，观察其他人做出的决定，并做出相应的调整。

这些算法以比人类可能会集合的速度快许多倍的速度，在下达他们的买卖订单时很容易就彼此形成期望。

例如，一种算法可能会通过发送大量定单来购买或出售特定资产，试图操纵他人对价格波动的期望。然后，第一个算法将迅速取消其订单，并希望诱骗其竞争对手对市场的前进方向做出错误的押注。

有趣的是，社会学家认为这种相互期待是人类对社会的意义的主要特征。他们长期以来一直将市场视为高度社会化的舞台。在交易大厅的鼎盛时期，正确地阅读其他交易者的社交线索-鬼脸或笑容，焦虑的语气，甚至是交易大厅的喧闹声-常常会说明财富与灾难之间的区别。

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